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AIF-C01 試験練習問題

AWS Certified AI Practitioner

AIF-C01 の PDF 練習問題。資料の言語は 英語です。購入はこの試験のみで、自動更新はありません。

試験概要

AIF-C01 は「AWS Certified AI Practitioner」の認定試験です。試験形式、時間、対応言語は以下をご確認ください。最新の出題範囲や受験条件は公式サイトをご参照ください。

AWS は対応言語の変更を発表しています。対象言語と日程は公式ページでご確認ください。

試験コード
AIF-C01
公式の試験・資格名
AWS Certified AI Practitioner
試験形式
Single-answer and multiple-response 問
試験時間
90 分
公式試験の問題数
65 問
受験可能な言語
アラビア語、英語、フランス語(フランス)、日本語、韓国語、ポルトガル語(ブラジル)、スペイン語(中南米)、スペイン語(スペイン)、簡体字中国語、繁体字中国語

公式試験の対応言語と練習問題ファイルの言語は異なります。試験の版と言語は公式の予約ページでご確認ください。

公式情報: 公式サイト
情報確認日:2026-10-20

対応言語

  • 英語
  • 簡体字中国語
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全 488 問

題庫の元の順序で表示します。回答欄を開くと、正解と収録されている解説を確認できます。

問題の言語:英語。問題文・選択肢・正解・解説は元の題庫の言語で表示します。

免責事項:ExamPico の問題はすべてインターネット上の情報を整理したもので、学習参考用として提供しています。

問題 1

Question#1Topic1

A company makes forecasts each quarter to decide how to optimize operations to meet expected demand. The company uses ML models to make these forecasts.
An AI practitioner is writing a report about the trained ML models to provide transparency and explainability to company stakeholders.
What should the AI practitioner include in the report to meet the transparency and explainability requirements?

  1. A. Code for model training
  2. B. Partial dependence plots (PDPs)
  3. C. Sample data for training
  4. D. Model convergence tables
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正解

B

問題 2

Question#2Topic1

A law firm wants to build an AI application by using large language models (LLMs). The application will read legal documents and extract key points from the documents.
Which solution meets these requirements?

  1. A. Build an automatic named entity recognition system.
  2. B. Create a recommendation engine.
  3. C. Develop a summarization chatbot.
  4. D. Develop a multi-language translation system.
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正解

C

問題 3

Question#3Topic1

A company wants to classify human genes into 20 categories based on gene characteristics. The company needs an ML algorithm to document how the inner mechanism of the model affects the output.
Which ML algorithm meets these requirements?

  1. A. Decision trees
  2. B. Linear regression
  3. C. Logistic regression
  4. D. Neural networks
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正解

A

問題 4

Question#4Topic1

A company has built an image classification model to predict plant diseases from photos of plant leaves. The company wants to evaluate how many images the model classified correctly.
Which evaluation metric should the company use to measure the model's performance?

  1. A. R-squared score
  2. B. Accuracy
  3. C. Root mean squared error (RMSE)
  4. D. Learning rate
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正解

B

問題 5

Question#5Topic1

A company is using a pre-trained large language model (LLM) to build a chatbot for product recommendations. The company needs the LLM outputs to be short and written in a specific language.
Which solution will align the LLM response quality with the company's expectations?

  1. A. Adjust the prompt.
  2. B. Choose an LLM of a different size.
  3. C. Increase the temperature.
  4. D. Increase the Top K value.
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正解

A

ダウンロードと個人利用

  • この試験の練習問題を、1・3・6・12か月のダウンロード期間で個別に購入できます。
  • お支払い確認後、作成状況がマイライブラリに表示されます。PDF の準備完了時にメールでお知らせします。
  • 期間内は再ダウンロードできます。期限後は新しい期間をご購入ください。
  • PDF は個人学習専用です。転売や公開共有は禁止されています。
  • 期限後も端末に保存済みのファイルを遠隔で削除することはありません。
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