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Databricks · DB-MLA

DB-MLA 試験練習問題

Databricks Certified Machine Learning Associate

DB-MLA の PDF 練習問題。資料の言語は 英語です。購入はこの試験のみで、自動更新はありません。

試験概要

DB-MLA は「Databricks Certified Machine Learning Associate」の認定試験です。試験形式、時間、対応言語は以下をご確認ください。最新の出題範囲や受験条件は公式サイトをご参照ください。

試験コード
DB-MLA
公式の試験・資格名
Databricks Certified Machine Learning Associate
試験形式
Proctored multiple-choice assessment; see the guide for scored and any additional unscored items
試験時間
90 分
受験可能な言語
英語、日本語、ポルトガル語（ブラジル）、韓国語

公式試験の対応言語と練習問題ファイルの言語は異なります。試験の版と言語は公式の予約ページでご確認ください。

公式情報： 公式サイト
情報確認日：2026-10-20

対応言語

  • 英語
  • 簡体字中国語
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最初の 20 問を無料プレビュー

全 74 問

題庫の元の順序で表示します。回答欄を開くと、正解と収録されている解説を確認できます。

問題の言語：英語。問題文・選択肢・正解・解説は元の題庫の言語で表示します。

免責事項：ExamPico の問題はすべてインターネット上の情報を整理したもので、学習参考用として提供しています。

問題 1

Question#1Topic1

A machine learning engineer has created a Feature Table new_table using Feature Store Client fs. When creating the table, they specified a metadata description with key information about the Feature Table. They now want to retrieve that metadata programmatically.
Which of the following lines of code will return the metadata description?

  1. A. There is no way to return the metadata description programmatically.
  2. B. fs.create_training_set("new_table")
  3. C. fs.get_table("new_table").description
  4. D. fs.get_table("new_table").load_df()
  5. E. fs.get_table("new_table")
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正解

C

問題 2

Question#2Topic1

A data scientist has a Spark DataFrame spark_df. They want to create a new Spark DataFrame that contains only the rows from spark_df where the value in column price is greater than 0.
Which of the following code blocks will accomplish this task?

  1. A. spark_df[spark_df["price"] > 0]
  2. B. spark_df.filter(col("price") > 0)
  3. C. SELECT * FROM spark_df WHERE price > 0
  4. D. spark_df.loc[spark_df["price"] > 0,:]
  5. E. spark_df.loc[:,spark_df["price"] > 0]
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正解

B

問題 3

Question#3Topic1

A health organization is developing a classification model to determine whether or not a patient currently has a specific type of infection. The organization's leaders want to maximize the number of positive cases identified by the model.
Which of the following classification metrics should be used to evaluate the model?

  1. A. RMSE
  2. B. Precision
  3. C. Area under the residual operating curve
  4. D. Accuracy
  5. E. Recall
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正解

E

問題 4

Question#4Topic1

In which of the following situations is it preferable to impute missing feature values with their median value over the mean value?

  1. A. When the features are of the categorical type
  2. B. When the features are of the boolean type
  3. C. When the features contain a lot of extreme outliers
  4. D. When the features contain no outliers
  5. E. When the features contain no missing values
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正解

C

問題 5

Question#5Topic1

A data scientist has replaced missing values in their feature set with each respective feature variable’s median value. A colleague suggests that the data scientist is throwing away valuable information by doing this.
Which of the following approaches can they take to include as much information as possible in the feature set?

  1. A. Impute the missing values using each respective feature variable’s mean value instead of the median value
  2. B. Refrain from imputing the missing values in favor of letting the machine learning algorithm determine how to handle them
  3. C. Remove all feature variables that originally contained missing values from the feature set
  4. D. Create a binary feature variable for each feature that contained missing values indicating whether each row’s value has been imputed
  5. E. Create a constant feature variable for each feature that contained missing values indicating the percentage of rows from the feature that was originally missing
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正解

D

ダウンロードと個人利用

  • この試験の練習問題を、1・3・6・12か月のダウンロード期間で個別に購入できます。
  • お支払い確認後、作成状況がマイライブラリに表示されます。PDF の準備完了時にメールでお知らせします。
  • 期間内は再ダウンロードできます。期限後は新しい期間をご購入ください。
  • PDF は個人学習専用です。転売や公開共有は禁止されています。
  • 期限後も端末に保存済みのファイルを遠隔で削除することはありません。
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