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AB-731 試験練習問題

AI Transformation Leader

AB-731 の PDF 練習問題。資料の言語は 英語です。購入はこの試験のみで、自動更新はありません。

試験概要

AB-731 は「AI Transformation Leader」の認定試験です。試験形式、時間、対応言語は以下をご確認ください。最新の出題範囲や受験条件は公式サイトをご参照ください。

試験コード
AB-731
公式の試験・資格名
AI Transformation Leader
試験形式
Proctored assessment; interactive items may be included
試験時間
45 分
受験可能な言語
英語、アラビア語（サウジアラビア）、簡体字中国語、繁体字中国語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、イタリア語、韓国語、日本語、ポルトガル語（ブラジル）、ロシア語、スペイン語

公式試験の対応言語と練習問題ファイルの言語は異なります。試験の版と言語は公式の予約ページでご確認ください。

公式情報： 公式サイト
情報確認日：2026-10-20

対応言語

  • 英語
  • 簡体字中国語
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最初の 20 問を無料プレビュー

全 100 問

題庫の元の順序で表示します。回答欄を開くと、正解と収録されている解説を確認できます。

問題の言語：英語。問題文・選択肢・正解・解説は元の題庫の言語で表示します。

免責事項：ExamPico の問題はすべてインターネット上の情報を整理したもので、学習参考用として提供しています。

問題 16

Question#16Topic1

You plan to meet with a group of stakeholders to discuss how generative AI can benefit your company.
You need to provide the stakeholders with a relevant description of generative AI during the meeting.
Which description should you use?

  1. A. Generative AI is designed to generate responses based on a user’s natural language prompts.
  2. B. Generative AI is designed to translate documents into other languages.
  3. C. Generative AI is designed to predict future trends based on historical data.
  4. D. Generative AI is designed to recommend products based on user behavior.
正解と解説を表示

正解

A

解説

Generative AI produces new responses or content from natural language prompts.

問題 17

Question#17Topic1

HOTSPOT -
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Question illustration

正解を表示

正解

NYY

問題 18

Question#18Topic1

Which statement accurately describes the difference between a pretrained generative AI model and a fine-tuned generative AI model?

  1. A. A pretrained model requires labeled data, while a fine-tuned model does not.
  2. B. A pretrained model is faster to train than a fine-tuned model because the pretrained model uses fewer parameters.
  3. C. A pretrained model is trained on broad datasets, while a fine-tuned model is adapted to perform well on a narrower, domain-specific dataset.
  4. D. A pretrained model is optimized for a specific task, while a fine-tuned model is designed for general-purpose use.
正解と解説を表示

正解

C

解説

A pretrained model is trained on broad datasets, while a fine-tuned model is adapted for a narrower, domain-specific use case.

問題 19

Question#19Topic1

HOTSPOT -
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Question illustration

正解を表示

正解

NYY

問題 20

Question#20Topic1

HOTSPOT
-

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.

NOTE: Each correct selection is worth one point.

Question illustration

正解を表示

正解

YYY

ダウンロードと個人利用

  • この試験の練習問題を、1・3・6・12か月のダウンロード期間で個別に購入できます。
  • お支払い確認後、作成状況がマイライブラリに表示されます。PDF の準備完了時にメールでお知らせします。
  • 期間内は再ダウンロードできます。期限後は新しい期間をご購入ください。
  • PDF は個人学習専用です。転売や公開共有は禁止されています。
  • 期限後も端末に保存済みのファイルを遠隔で削除することはありません。
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