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CPMAI 試験練習問題

Certified Professional in Managing AI

CPMAI の PDF 練習問題。資料の言語は 英語です。購入はこの試験のみで、自動更新はありません。

試験概要

CPMAI は「Certified Professional in Managing AI」の認定試験です。試験形式、時間、対応言語は以下をご確認ください。最新の出題範囲や受験条件は公式サイトをご参照ください。

試験コード
CPMAI
公式の試験・資格名
Certified Professional in Managing AI
試験形式
Computer-based or online-proctored assessment, including unscored pretest items
試験時間
160 分
公式試験の問題数
120 問
受験可能な言語
アラビア語、ポルトガル語（ブラジル）、簡体字中国語、繁体字中国語、英語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、スペイン語（中南米）

公式試験の対応言語と練習問題ファイルの言語は異なります。試験の版と言語は公式の予約ページでご確認ください。

公式情報： 公式サイト
情報確認日：2026-10-20

対応言語

  • 英語
  • 簡体字中国語
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全 295 問

題庫の元の順序で表示します。回答欄を開くと、正解と収録されている解説を確認できます。

問題の言語：英語。問題文・選択肢・正解・解説は元の題庫の言語で表示します。

免責事項：ExamPico の問題はすべてインターネット上の情報を整理したもので、学習参考用として提供しています。

問題 11

Question#11Topic1

Clean, well-labeled, datasets used for machine learning are partitioned into three subsets: Training sets, Validation sets, and Test sets. As your team is doing this, what’s the best way to split up this data?

  1. A. Split by alphabetical order
  2. B. Split by patterned subsampling
  3. C. Split by random subsampling
  4. D. Use the same data for all sets
正解と解説を表示

正解

C

解説

Random subsampling helps create balanced training, validation, and test splits without bias.

問題 12

Question#12Topic1

You need to hire a data scientist to join your team. What skill sets should you be looking for when hiring and interviewing this person? (Choose all that apply.)

  1. A. Prompt engineering skills
  2. B. Understanding of tools and technologies for manipulating, collecting, and preparing large data sets
  3. C. Critical thinking skills
  4. D. Understanding of algorithms
  5. E. Automation skills, especially around creating RPA bots
  6. F. Strong math skills, especially in calculus and statistics
正解と解説を表示

正解

BCDF

解説

A data scientist should have data tooling, critical thinking, algorithm knowledge, and strong math skills.

問題 13

Question#13Topic1

Creating machine learning models can be complicated. Your team wants to use tools called Automated Machine Learning (AutoML) to simplify the process. You know of another team that has used AutoML tools and it’s saved the team a lot of time.
However, what’s the one area you should not have the AutoML tool help with?

  1. A. Automatic model assessment
  2. B. Iterative modeling and evaluation
  3. C. Automatic hyperparameter tuning
  4. D. Automatic model selection
  5. E. Automatic algorithm selection
正解と解説を表示

正解

B

解説

AutoML can help automate model work, but it should not replace the human iterative evaluation loop.

問題 14

Question#14Topic1

One of the key elements of a data-centric methodology is the data requirements phase. During CPMAI Phase II, several unexpected issues have developed and are now threatening the data collection efforts.
What course of action might make the issue worse?

  1. A. See if you can expand the scope to continue with the project
  2. B. See if you already have access to enough data to continue with the project
  3. C. See if you can adjust the scope of this interaction to continue with the project
  4. D. See if you can purchase the data needed to continue with the project
正解と解説を表示

正解

A

解説

Expanding scope while data collection is already struggling usually makes the issue worse.

問題 15

Question#15Topic1

You’re testing your model and it is overly sensitive to the fluctuations of data and having trouble generalizing. What type of problem is this?

  1. A. You are underfitting the data
  2. B. You are overfitting the data
  3. C. You have selected the wrong algorithm
  4. D. You have selected the wrong data
正解と解説を表示

正解

B

解説

Strong sensitivity to small data changes is a sign of overfitting.

ダウンロードと個人利用

  • この試験の練習問題を、1・3・6・12か月のダウンロード期間で個別に購入できます。
  • お支払い確認後、作成状況がマイライブラリに表示されます。PDF の準備完了時にメールでお知らせします。
  • 期間内は再ダウンロードできます。期限後は新しい期間をご購入ください。
  • PDF は個人学習専用です。転売や公開共有は禁止されています。
  • 期限後も端末に保存済みのファイルを遠隔で削除することはありません。
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