第 6 題
Question#6Topic1
一家公司在生產環境中使用 Amazon SageMaker 作爲機器學習管道。該公司的輸入數據量高達 1 GB,處理時間長達 1 小時。該公司需要接近實時的延遲。
哪種 SageMaker 推理選項可以滿足這些要求?
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信息覈對日期:2026-10-20
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Question#6Topic1
一家公司在生產環境中使用 Amazon SageMaker 作爲機器學習管道。該公司的輸入數據量高達 1 GB,處理時間長達 1 小時。該公司需要接近實時的延遲。
哪種 SageMaker 推理選項可以滿足這些要求?
Question#7Topic1
一家公司正在使用特定領域的模型。該公司希望從一開始就避免創建新模型。相反,該公司希望採用預先訓練的模型來爲新的相關任務創建模型。
哪種機器學習策略可以滿足這些要求?
Question#8Topic1
一家公司正在構建一種解決方案來生成防護眼鏡的圖像。該解決方案必須具有高精度,並且必須最大限度地降低錯誤註釋的風險。
哪種解決方案可以滿足這些要求?
Question#9Topic1
一家公司希望使用 Amazon Bedrock 上的基礎模型 (FM) 創建聊天機器人。 FM 需要訪問存儲在 Amazon S3 存儲桶中的加密數據。數據使用 Amazon S3 託管密鑰 (SSE-S3) 進行加密。
FM 在嘗試訪問 S3 存儲桶數據時遇到故障。
哪種解決方案可以滿足這些要求?
Question#10Topic1
一家公司希望使用語言模型來創建用於在邊緣設備上進行推理的應用程序。推理必須具有儘可能低的延遲。
哪種解決方案可以滿足這些要求?