第 11 題
Question#11Topic1
將分類特徵轉換爲一系列二進制指標特徵變量的方法的名稱是什麼？
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答案
C
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Databricks · DB-MLA
Databricks Certified Machine Learning Associate
DB-MLA 英文 PDF 練習題，共 74 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。
考試介紹
面向 ML 從業者，考覈 Databricks 中的數據處理、實驗、特徵、模型訓練與部署基礎。
- 考試代碼
- DB-MLA
- 官方考試／認證名稱
- Databricks Certified Machine Learning Associate
- 考試形式
- 監考選擇題；計分題量和可能附加的非計分題以官方大綱爲準
- 考試時長
- 90 分鐘
- 官方可選考試語言
- 英文、日文、葡萄牙文（巴西）、韓文
官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。
官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20
支持的語言
- 英文
- 簡體中文
先試閱，再決定
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題庫共 74 題
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第 12 題
Question#12Topic1
數據科學家希望在梯度增強的樹中平行對樹木的訓練，以加快訓練過程。同事建議將增強的樹算法並行。
以下哪項描述了爲什麼？
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答案
D
解析
第 13 題
Question#13Topic1
數據科學家希望有效調整Scikit-Learn模型的超參數。他們選擇使用HyperOPT庫的FMIN操作來促進此過程。不幸的是，最終模型不是很準確。數據科學家懷疑，將目標函數作爲論點傳遞給FMIN存在問題。
他們使用以下代碼塊來創建Objective_function：
數據科學家需要爲其目標函數做出以下哪些更改才能產生更準確的模型？
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答案
D
解析
第 14 題
Question#14Topic1
數據科學家正在嘗試使用Scikit-Learn來調整邏輯迴歸模型邏輯。他們想爲兩個超參數指定一個搜索空間，並讓調諧過程隨機選擇每個評估的值。
他們嘗試運行以下代碼塊，但它無法完成所需的任務：
科學家可以做出以下哪些更改來完成任務？
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答案
A
解析
第 15 題
Question#15Topic1
使用SPARK羣集可以使用以下哪些工具來平行單個節點機器學習模型的超參數調諧過程？
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答案
D
解析
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