考試介紹 面向推動 AI 採用的業務人員，考覈生成式 AI 基礎、Google Cloud 產品與業務應用策略。
考試代碼 GCP-GAIL
官方考試／認證名稱 Google Cloud Generative AI Leader
考試形式 50–60 道單選題及多選題（標準考試）
考試時長 90 分鐘
官方可選考試語言 英文、日文、西班牙文、葡萄牙文 官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。
官方來源：官方資料
先試閱，再決定 前20 題免費試閱 題庫共 161 題
題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。
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第 11 題 Question#11Topic1
一家公司訓練了一個生成式 AI 模型，用於將客戶回饋分類為正面、負面或中性。然而，訓練資料集中來自某一特定人口羣體的回饋比例過高，並且使用了已經過時、無法反映當前客戶溝通方式的語言規範。模型部署後，在對新的客戶回饋進行情感分析時表現出明顯偏誤，會錯誤分類來自代表性不足羣體的評論，也難以理解當前的俚語或表達方式。這屬於哪種模型侷限性？
A. 邊緣案例
B. 資料依賴性
C. 幻覺
D. 過擬合
查看答案與解析 答案 B
解析 解釋：
第 12 題 Question#12Topic1
一家公司希望構建一個模型，將客戶評論分類為正面、負面或中性。他們已經收集了數千條客戶評論，並且每條評論都由人工標注了對應的情感類別：正面、負面或中性。公司應該使用哪種機器學習？
A. 強化學習
B. 深度學習
C. 非監督式學習
D. 監督式學習
查看答案與解析 答案 D
解析 解釋：
第 13 題 Question#13Topic1
一個訂單履行團隊使用一個智能體來自動處理訂單、更新庫存、發送發貨通知並處理退貨。這屬於哪種類型的智能體？
A. 對話智能體
B. 客戶服務智能體
C. 員工生產力智能體
D. 工作流程智能體
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解析 解釋：
第 14 題 Question#14Topic1
一家公司正在開發一個生成式 AI 應用程式，用於分析透過線上調查收集的客戶回饋。由於回饋中包含個人身分資訊，利害關係人擔心這些資料可能帶來隱私風險。在使用這些資料訓練 AI 模型之前，公司需要降低這些風險。公司應該優先採取哪項措施？
A. 在今後的調查中只收集定量回饋資料。
B. 實施嚴格的存取控制，限制哪些團隊可以檢視原始調查資料。
C. 確保使用規模大且多樣化的資料集訓練 AI 模型。
D. 應用程式資料匿名化技術，刪除或模糊敏感資料。
查看答案與解析 答案 D
解析 解釋：
第 15 題 Question#15Topic1
一家公司透過開放式調查問題收集客戶回饋，客戶可以用自己的語言寫下詳細回答，例如：“產品很容易使用，客服也很出色，但配送時間比預期更長。”這屬於哪種類型的資料？
A. 量化資料
B. 結構化資料
C. 帶標籤資料
D. 非結構化資料
查看答案與解析 答案 D
解析 解釋：
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