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AWS Certified Data Engineer – Associate

DEA-C01 英文 PDF 练习题，共 366 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。

考试介绍

面向数据工程师，考核数据摄取、转换、存储、管道运维及数据安全治理。

考试代码: DEA-C01
官方考试／认证名称: AWS Certified Data Engineer – Associate
考试形式: 单选题及多选题
考试时长: 130 分钟
官方考试题量: 65 题
官方可选考试语言: 英文、日文、韩文、简体中文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20

支持的语言

英文
简体中文

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前20 题免费试阅

题库共 366 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明：本站所有题目均整理自互联网，仅供学习参考。

第 16 题

Question#16Topic1

一家公司使用本地 Microsoft SQL Server 数据库来存储财务交易数据。该公司在每个月底将交易数据从本地数据库迁移到 AWS。该公司注意到，将数据从本地数据库迁移到 Amazon RDS for SQL Server 数据库的成本最近有所增加。
该公司需要一种经济高效的解决方案来将数据迁移到 AWS。该解决方案必须最大限度地减少访问数据库的应用程序的负担。
公司应使用哪种 AWS 服务来满足这些要求？

A.AWS Lambda
B.AWS 数据库迁移服务 (AWS DMS)
C.AWS 直连
D.AWS 数据同步

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答案

解析

AWS Database Migration Service (DMS) 专门用于将数据从各种来源（包括本地数据库）迁移到 AWS，同时最大限度地减少停机时间和对应用程序的干扰。它支持同构迁移（例如，SQL Server 到 SQL Server）以及异构迁移（例如，SQL Server 到 Amazon RDS for SQL Server）。

第 17 题

Question#17Topic1

一位数据工程师正在使用 AWS Glue 提取、转换和加载 (ETL) 作业在 AWS 上构建数据管道。数据工程师需要处理来自 Amazon RDS 和 MongoDB 的数据、执行转换并将转换后的数据加载到 Amazon Redshift 中进行分析。数据更新必须每小时进行一次。
哪种任务组合能够以最少的运营开销满足这些要求？（选择两项。）

A.配置 AWS Glue 触发器以每小时运行一次 ETL 作业。
B.使用 AWS Glue DataBrew 清理和准备数据以进行分析。
C.使用 AWS Lambda 函数每小时安排和运行 ETL 作业。
D.使用 AWS Glue 连接在数据源和 Amazon Redshift 之间建立连接。
E.使用 Redshift 数据 API 将转换后的数据加载到 Amazon Redshift 中。

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答案

解析

A 这是显而易见的，D https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-connections.html

第 18 题

Question#18Topic1

一家公司使用在 RA3 节点上运行的 Amazon Redshift 集群。该公司希望扩展读写容量以满足需求。数据工程师需要确定一个能够启用并发扩展的解决方案。
哪种解决方案可以满足此要求？

A.在 Redshift Serverless 工作组的工作负载管理 (WLM) 中启用并发扩展。
B.在 Redshift 集群中的工作负载管理 (WLM) 队列级别打开并发扩展。
C.在创建任何新的 Redshift 集群期间，在设置中打开并发扩展。
D.为 Redshift 集群的每日使用配额启用并发扩展。

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答案

解析

Amazon Redshift 中的并发扩展允许集群自动添加和删除计算资源以响应工作负载需求。在工作负载管理 (WLM) 队列级别启用并发扩展允许您指定哪些队列可以从基于查询工作负载的并发扩展中受益。

第 19 题

Question#19Topic1

数据工程师必须编排每天运行的一系列 Amazon Athena 查询。每个查询可以运行超过 15 分钟。
哪种步骤组合能够最经济有效地满足这些要求？（选择两项。）

A.使用 AWS Lambda 函数和 Athena Boto3 客户端 start_query_execution API 调用以编程方式调用 Athena 查询。
B.创建 AWS Step Functions 工作流程并添加两个状态。在 Lambda 函数之前添加第一个状态。将第二个状态配置为等待状态，以使用 Athena Boto3 get_query_execution API 调用定期检查 Athena 查询是否已完成。配置工作流以在当前查询完成运行时调用下一个查询。
C.使用 AWS Glue Python shell 作业和 Athena Boto3 客户端 start_query_execution API 调用以编程方式调用 Athena 查询。
D.使用 AWS Glue Python shell 脚本运行睡眠计时器，该计时器每 5 分钟检查一次以确定当前 Athena 查询是否已成功完成运行。配置 Python shell 脚本以在当前查询运行完成时调用下一个查询。
E.使用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 在 AWS Batch 中编排 Athena 查询。

查看答案与解析

答案

解析

答：Lambda 是一个不错的选择，它只触发 athena，而不实际运行它。不需要15分钟。 B.它提到了一系列 athena 查询，这可能意味着一个查询应该等到前一个查询完成。 B 是实现这一目标的完美方法。而且 lambda 和阶跃函数非常具有成本效益。

第 20 题

Question#20Topic1

一家公司正在将本地工作负载迁移到 AWS。该公司希望减少总体运营费用。该公司还希望探索无服务器选项。
该公司当前的工作负载使用 Apache Pig、Apache Oozie、Apache Spark、Apache Hbase 和 Apache Flink。本地工作负载可在几秒钟内处理 PB 级的数据。迁移到 AWS 后，公司必须保持类似或更好的性能。
哪种提取、转换和加载 (ETL) 服务可以满足这些要求？

A.AWS胶水
B.亚马逊电子病历
C.AWS Lambda
D.亚马逊红移

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答案

解析

Glue 类似于 EMR 的更漂亮但较弱的兄弟。因此，当涉及 PB 级规模时，让 EMR 来完成工作，让 Glue 远离操作。

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