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Microsoft · DP-420

Azure Cosmos DB AI Developer

DP-420 英文 PDF 练习题，共 271 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。

考试介绍

面向 Cosmos DB 开发人员，考核数据建模、查询、性能优化及面向 AI 应用的数据方案。

考试代码
DP-420
官方考试／认证名称
Azure Cosmos DB AI Developer
考试形式
监考考试，可能包含交互题
考试时长
100 分钟
官方可选考试语言
英文、日文、简体中文、韩文、德文、法文、西班牙文、葡萄牙文（巴西）、繁体中文、意大利文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
先试阅，再决定

前20 题免费试阅

题库共 271 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明：本站所有题目均整理自互联网，仅供学习参考。

第 16 题

Question#16Topic1

Azure Cosmos DB Core (SQL) API 帐户中有一个名为 db1 的数据库。
您正在设计一个将使用 db1 的应用程序。
在 db1 中，您将创建一个名为 coll1 的新容器，用于存储在线订单。
以下是将存储在 coll1 中的文档示例。

Question illustration
该应用程序将具有以下特征：
✑ 不同的客户会频繁创建新订单。
✑ 客户经常会查看他们过去的订单历史记录。
您需要为 coll1 选择分区键值以支持该应用程序。该解决方案必须最大限度地降低成本。
您应该将分区键设置为什么？
  1. A.订单号
  2. B.客户ID
  3. C.订单日期
  4. D.ID
查看答案与解析

答案

B

解析

customerId 是最佳分区键，因为客户经常查看其过去的订单历史记录 一个客户的所有订单共享相同的分区键，从而以最小的 RU 成本实现高效的单分区查询。 orderId 会将每个订单分散到自己的分区中，从而使客户历史查询跨分区。 orderDate 创建热分区（同一日期的所有订单）和跨分区查询以进行特定于客户的查找。

第 17 题

Question#17Topic1

Azure Cosmos DB Core (SQL) API 帐户中有一个容器，用于存储有关订单的数据。
以下是订单文档的示例。

Question illustration
文档最大为 2 KB。
您计划每天收到一百万份订单。
客户会经常查看他们过去的订单历史记录。
您正在评估是否使用 orderDate 作为分区键。
使用 orderDate 作为分区键有哪两个效果？每个正确答案都代表一个完整的解决方案。
注意：每个正确的选择都值得一分。
  1. A.您将超出分区键值的最大数量
  2. B.您将超出每个分区的最大存储空间
  3. C.总会有一个热分区
  4. D.查询将跨分区运行
查看答案与解析

答案

CD

解析

使用 orderDate 作为分区键，每天有 100 万个订单，导致当天的所有写入都针对同一逻辑分区，从而创建持久热分区 (C)。客户订单历史记录查询按 customerId 而不是 orderDate 进行过滤，从而强制执行昂贵的跨分区扇出查询 (D)。您不会超过最大分区键值 (A)，因为日期提供了足够的基数，并且每个分区单独 2 KB 文档可能不会立即超过 20 GB (B)，尽管热分区限制是主要问题。

第 18 题

Question#18Topic1

您的 Azure Cosmos DB Core (SQL) API 帐户中有一个容器。该容器存储有关家庭的数据。有关父母、孩子和宠物的数据存储为单独的文档。
每个文件都包含每个家庭的地址。同一族的成员共享名为 familyId 的相同分区键。
您需要更新共享同一地址的同一家庭的每位成员的地址。该解决方案必须满足以下要求：
✑ 原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
✑ 提供最低的延迟。
你应该做什么？

  1. A.使用补丁操作分别更新每个家庭成员的文档
  2. B.分别更新每个家庭成员的文档，并将一致性级别设置为强
  3. C.使用事务性批处理操作更新每个家庭成员的文档
查看答案与解析

答案

C

解析

Azure Cosmos DB 中的事务批处理操作为同一逻辑分区（同一分区键值）内的多个操作提供 ACID 保证。所有家族成员共享 familyId 作为分区键，因此在一个事务批次中更新每个成员的地址是原子的、一致的、隔离的、持久的，并且延迟最低。单独的补丁或更新操作不是跨文档的原子性，并且单独的强一致性并不能提供跨文档的原子性。

第 19 题

Question#19Topic1

您正在设计一个 Azure Cosmos DB Core (SQL) API 解决方案来存储来自 IoT 设备的数据。来自设备的写入每秒都会发生。
以下是数据示例。

Question illustration
您需要选择满足以下写入要求的分区键：
✑ 最大限度地减少分区倾斜
✑ 避免容量限制
✑ 避免热分区
你应该做什么？
  1. A.创建一个包含 deviceId 和时间戳的新合成密钥
  2. B.使用时间戳作为分区键
  3. C.使用 deviceManufacturer 作为分区键
  4. D.使用sensor1Value作为分区键
查看答案与解析

答案

A

解析

由于每个 IoT 设备每秒都会写入一次，仅 deviceId 就可以将持续的写入负载集中在每个设备的一个逻辑分区上。结合 deviceId 和时间戳的合成密钥将写入分布到每个设备的基于时间的子分区，从而降低热分区风险和分区偏差，同时保持设备的可查询性。单独的时间戳创建全局热分区； deviceManufacturer 和sensor1Value 的基数不足以实现均匀写入分布。

第 20 题

Question#20Topic1

您需要为中小型企业 (SMB) 目录创建数据存储。数据存储必须满足以下要求：
✑ 商店公司及其雇用的用户。每家公司的用户数量将少于 1,000 名。
✑ 某些用户的数据大于 2 KB。
✑ 将每个用户仅与一家公司关联。
✑ 提供按公司浏览的能力。
✑ 提供按公司浏览用户的能力。
✑ 每当选择公司或用户配置文件时，都会显示该公司和所有相关用户的详细信息页面。
✑ 针对读取数据进行优化。
您应该实施哪种设计来优化数据存储以读取数据？

  1. A.在目录容器中，为每个公司创建一个文档，为每个用户创建一个文档。使用公司 ID 作为分区键。
  2. B.创建一个使用用户 ID 作为分区键的用户容器和一个使用公司 ID 作为分区键的公司容器。将公司 ID 添加到每个用户文档中。
  3. C.在用户容器中，为每个用户创建一个文档。将公司嵌入到每个用户文档中。使用用户 ID 作为分区键。
  4. D.在公司容器中，为每个公司创建一个文档。将用户嵌入公司文档中。使用公司 ID 作为分区键。
查看答案与解析

答案

D

解析

工作负载经过读取优化：按公司浏览、按公司浏览用户，并在一个视图中显示公司详细信息以及所有相关用户。将用户嵌入到按 companyId 分区的公司容器内的公司文档中，可在每个公司页面的单点读取中提供所有必需的数据。单独的用户/公司容器需要多次往返；在用户文档中嵌入公司，使得公司浏览可以跨分区；每家公司的用户都少于 1,000 名，将文档保持在实际大小限制内。

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