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GCP-PCA 試験練習問題

Google Professional Cloud Architect

GCP-PCA の PDF 練習問題。資料の言語は 英語です。購入はこの試験のみで、自動更新はありません。

試験概要

GCP-PCA は「Google Professional Cloud Architect」の認定試験です。試験形式、時間、対応言語は以下をご確認ください。最新の出題範囲や受験条件は公式サイトをご参照ください。

試験コード
GCP-PCA
公式の試験・資格名
Google Professional Cloud Architect
試験形式
50–60 single-answer and multiple-select questions (standard exam)
試験時間
120 分
受験可能な言語
英語、日本語

公式試験の対応言語と練習問題ファイルの言語は異なります。試験の版と言語は公式の予約ページでご確認ください。

公式情報: 公式サイト
情報確認日:2026-10-20

対応言語

  • 英語
  • 簡体字中国語
  • 日本語
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全 360 問

題庫の元の順序で表示します。回答欄を開くと、正解と収録されている解説を確認できます。

問題の言語:日本語。問題文・選択肢・正解・解説は元の題庫の言語で表示します。

免責事項:ExamPico の問題はすべてインターネット上の情報を整理したもので、学習参考用として提供しています。

問題 6

Question#6Topic1

会社の Web ホスティング プラットフォームでの誤った運用環境の計画外のロールバックの数を減らす必要があります。 QA/
テスト プロセスの改善により、80% の削減が達成されました。
ロールバックをさらに削減するには、どの追加アプローチを 2 つ選択できますか? (2 つ選択してください。)

  1. A.Green-Blue 導入モデルの導入
  2. B.QA 環境をカナリア リリースに置き換える
  3. C.モノリシック プラットフォームをマイクロサービスに断片化する
  4. D.プラットフォームのリレーショナル データベース システムへの依存を軽減します。
  5. E.プラットフォームのリレーショナル データベース システムを NoSQL データベースに置き換えます。
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正解

AC

問題 7

Question#7Topic1

コストを削減するために、エンジニアリング ディレクターはすべての開発者に対し、開発インフラストラクチャ リソースをオンプレミスの仮想マシン
(VM)から Google Cloud Platform に移行するよう要求しました。これらのリソースは 1 日の間に複数の開始/停止イベントを経験するため、状態を維持する必要があります。あなたは、財務部門にコストの可視性を提供しながら、Google Cloud で開発環境を実行するプロセスを設計するように依頼されました。
どの 2 つの手順を実行する必要がありますか? (2 つ選択してください。)

  1. A.すべての永続ディスクで - -no-auto-delete フラグを使用し、VM を停止します。
  2. B.すべての永続ディスクで - -auto-delete フラグを使用し、VM を終了します
  3. C.VM CPU 使用率ラベルを適用し、BigQuery 請求エクスポートに含めます。
  4. D.Google BigQuery の請求エクスポートとラベルを使用してコストをグループに関連付ける
  5. E.すべての状態をローカル SSD に保存し、永続ディスクのスナップショットを作成し、VM を終了します
  6. F.すべての状態を Google Cloud Storage に保存し、永続ディスクのスナップショットを作成し、VM を終了します
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正解

AD

問題 8

Question#8Topic1

あなたの会社は、スケジュールされた会議のために予約された会議室に誰かが出席しているかどうかを追跡したいと考えています。 3 大陸の 5 つのオフィスに 1,000 の会議室があります。各部屋にはモーションセンサーが装備されており、その状態を毎秒報告します。モーション検出器からのデータには、センサー ID といくつかの異なる個別の情報項目のみが含まれます。アナリストは、アカウント所有者やオフィスの場所に関する情報とともにこのデータを使用します。
どのデータベース タイプを使用する必要がありますか?

  1. A.フラットファイル
  2. B.NoSQL
  3. C.関連した
  4. D.ブロブストア
正解と解説を表示

正解

B

解説

リレーショナル データベースは、現代のアプリケーションが直面しているスケールと俊敏性の課題に対処するように設計されておらず、また、今日利用できる汎用ストレージと処理能力を活用するように構築されたものでもありません。
NoSQL は次の用途に適しています。
✑ 開発者は、急速に変化する新しいデータ型 (構造化データ、半構造化データ、非構造化データ、多態性データ) を大量に作成するアプリケーションを操作しています。
不正解:
D: Blobstore API を使用すると、データストア サービスのオブジェクトに許可されているサイズよりもはるかに大きい、BLOB と呼ばれるデータ オブジェクトを提供するアプリケーションです。
BLOB は、ビデオ ファイルや画像ファイルなどの大きなファイルを提供したり、ユーザーが大きなファイルをアップロードできるようにするのに役立ちます。データ ファイル。
参照:
https://www.mongodb.com/nosql-explained

問題 9

Question#9Topic1

今後のリリースに向けて Web トラフィックを処理するために、自動スケーリング インスタンス グループを設定しました。インスタンス グループを HTTP(S) ロード バランサへのバックエンド サービスとして構成した後、仮想マシン (VM) インスタンスが毎分終了および再起動されていることがわかります。インスタンスにはパブリック IP アドレスがありません。
curl コマンドを使用して、各インスタンスから適切な Web 応答が送信されていることを確認しました。バックエンドが正しく構成されていることを確認したいと考えています。
どうすればよいですか?

  1. A.HTTP/HTTPS 上のソース トラフィックがロード バランサーに到達できるようにするファイアウォール ルールが存在することを確認します。
  2. B.各インスタンスにパブリック IP を割り当て、ロード バランサーがインスタンスのパブリック IP に到達できるようにファイアウォール ルールを構成します。
  3. C.ロード バランサーのヘルス チェックがインスタンス グループ内のインスタンスに到達できるようにするファイアウォール ルールが存在することを確認します。
  4. D.ロードバランサーの名前を使用して各インスタンスにタグを作成します。ソースとしてロード バランサーの名前を使用し、宛先としてインスタンス タグを使用してファイアウォール ルールを構成します。
正解と解説を表示

正解

C

解説

ヘルスチェックを設定する場合のベストプラクティスは、ヘルスチェックと同じポートでトラフィックを処理することです。ただし、あるポートでヘルスチェックを実行し、別のポートでトラフィックを処理することは可能です。 2 つの異なるポートを使用する場合は、インスタンス上で実行されているファイアウォール ルールとサービスが適切に構成されていることを確認してください。ヘルス チェックを実行し、同じポートでトラフィックを処理しているが、ある時点でポートを切り替えることにした場合は、必ずバックエンド サービスとヘルス チェックの両方を更新してください。
バックエンド サービスには有効なグローバル転送ルールがありません。これを参照するとヘルスチェックは行われず、ヘルス ステータスもありません。
参照:
https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service

問題 10

Question#10Topic1

Google Compute Engine 仮想マシンから Google BigQuery に接続するための Python スクリプトを作成します。スクリプトは、
BigQuery に接続できないというエラーを出力します。
スクリプトを修正するにはどうすればよいですか?

  1. A.Python 用の最新の BigQuery API クライアント ライブラリをインストールする
  2. B.BigQuery アクセス スコープを有効にした新しい仮想マシンでスクリプトを実行します。
  3. C.BigQuery アクセス権を持つ新しいサービス アカウントを作成し、そのユーザーでスクリプトを実行します
  4. D.gcloud コンポーネントのインストール bq コマンドを使用して、gcloud の bq コンポーネントをインストールします。
正解と解説を表示

正解

C

解説

A クライアント ライブラリがインストールされていない場合、Python スクリプトは実行されません。質問ではスクリプトが「接続できない」と報告しているため、クライアント ライブラリがインストールされている必要があります。つまり、B または C です。B https://cloud.google.com/bigquery/docs/authorization アクセス スコープは、API 呼び出しを介してサービスにアクセスする場合に、クライアント アプリケーションが OAuth でアクセス許可を持つ access_token を取得する方法です。この場合、Python スクリプトがライブラリではなく API 呼び出しを使用する可能性があります。これが真の場合、アクセス スコープが必要です。クライアント ライブラリはアクセス スコープを必要としません(OAuth を経由しないため) C サービス アカウントは Google Cloud のベスト プラクティスです

ダウンロードと個人利用

  • この試験の練習問題を、1・3・6・12か月のダウンロード期間で個別に購入できます。
  • お支払い確認後、作成状況がマイライブラリに表示されます。PDF の準備完了時にメールでお知らせします。
  • 期間内は再ダウンロードできます。期限後は新しい期間をご購入ください。
  • PDF は個人学習専用です。転売や公開共有は禁止されています。
  • 期限後も端末に保存済みのファイルを遠隔で削除することはありません。
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