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Google Professional Cloud Architect

GCP-PCA 英文 PDF 練習題,共 360 題,按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試,一次付費,不自動續費。

考試介紹

面向雲架構師,考覈安全、可擴展、高可用的 Google Cloud 方案與業務需求分析。

考試代碼
GCP-PCA
官方考試/認證名稱
Google Professional Cloud Architect
考試形式
50–60 道單選題及多選題(標準考試)
考試時長
120 分鐘
官方可選考試語言
英文、日文

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出;實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源:官方資料
信息覈對日期:2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
  • 日文
先試閱,再決定

前20 題免費試閱

題庫共 360 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明:本站所有題目均整理自互聯網,僅供學習參考。

第 6 題

Question#6Topic1

您需要減少公司網絡託管平臺中錯誤生產部署的計劃外回滾次數。 QA/
測試流程的改進實現了 80% 的減少。
您還可以採用哪兩種方法來進一步減少回滾? (選擇兩項。)

  1. A.引入綠藍部署模型
  2. B.用金絲雀發佈替換 QA 環境
  3. C.將單體平臺分割成微服務
  4. D.減少平臺對關係數據庫系統的依賴
  5. E.用 NoSQL 數據庫替換平臺的關係數據庫系統
查看答案

答案

AC

第 7 題

Question#7Topic1

爲了降低成本,工程總監要求所有開發者將他們的開發基礎架構資源從本地虛擬機
(VM) 轉移到 Google Cloud Platform。這些資源在一天中會經歷多次啓動/停止事件,並且需要保持狀態。您被要求設計在 Google Cloud 中運行開發環境的流程,同時爲財務部門提供成本可見性。
您應該採取哪兩個步驟? (選擇兩項。)

  1. A.在所有永久性磁盤上使用 - -no-auto-delete 標誌並停止虛擬機
  2. B.在所有永久性磁盤上使用 - -auto-delete 標誌並終止 VM
  3. C.應用虛擬機 CPU 利用率標籤並將其包含在 BigQuery 賬單導出中
  4. D.使用 Google BigQuery 賬單導出和標籤將成本與組相關聯
  5. E.將所有狀態存儲到本地 SSD,快照永久磁盤,並終止 VM
  6. F.將所有狀態存儲在 Google Cloud Storage 中,爲永久性磁盤拍攝快照,並終止 VM
查看答案

答案

AD

第 8 題

Question#8Topic1

您的公司想要跟蹤是否有人在爲預定會議預留的會議室中。在三大洲的 5 個辦事處設有 1000 間會議室。每個房間都配備了一個每秒報告其狀態的運動傳感器。來自運動檢測器的數據僅包括傳感器 ID 和幾個不同的離散信息項。分析師將使用此數據以及有關賬戶所有者和辦公地點的信息。
您應該使用哪種數據庫類型?

  1. A.平面文件
  2. B.無SQL
  3. C.關係型
  4. D.Blobstore
查看答案與解析

答案

B

解析

關係數據庫並非旨在應對現代應用程序面臨的規模和敏捷性挑戰,也不是爲了利用當今可用的商品存儲和處理能力而構建的。
NoSQL 非常適合:
✑ 開發人員正在使用創建大量新的、快速變化的數據類型結構化、半結構化、非結構化和多態數據的應用程序。
錯誤答案:
D:Blobstore API 允許您應用程序提供稱爲 blob 的數據對象,這些對象比數據存儲服務中允許的對象大小大得多。
Blob 對於提供大文件(例如視頻或圖像文件)以及允許用戶上傳大文件很有用數據文件。
參考:
https://www.mongodb.com/nosql-explained

第 9 題

Question#9Topic1

您設置了一個自動縮放實例組來爲即將推出的網絡流量提供服務。將實例組配置爲 HTTP(S) 負載均衡器的後端服務後,您會注意到虛擬機 (VM) 實例每分鐘都會終止並重新啓動。這些實例沒有公共 IP 地址。
您已使用 curl 命令驗證來自每個實例的適當 Web 響應。您想確保後端配置正確。
您應該怎麼做?

  1. A.確保存在防火牆規則以允許 HTTP/HTTPS 上的源流量到達負載平衡器。
  2. B.爲每個實例分配一個公共 IP 並配置防火牆規則以允許負載均衡器訪問實例公共 IP。
  3. C.確保存在防火牆規則以允許負載均衡器運行狀況檢查到達實例組中的實例。
  4. D.使用負載均衡器的名稱在每個實例上創建一個標籤。配置一條防火牆規則,將負載均衡器的名稱作爲源,將實例標記作爲目標。
查看答案與解析

答案

C

解析

配置運行狀況檢查時的最佳做法是檢查運行狀況並在同一端口上提供流量。但是,可以在一個端口上執行健康檢查,但在另一個端口上提供流量。如果您確實使用兩個不同的端口,請確保防火牆規則和實例上運行的服務配置正確。如果您在同一端口上運行健康檢查和服務流量,但決定在某個時候切換端口,請務必同時更新後端服務和健康檢查。
沒有有效全局轉發規則的後端服務引用它不會進行健康檢查並且沒有健康狀態。
參考:
https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/backend-service

第 10 題

Question#10Topic1

您編寫一個 Python 腳本以從 Google Compute Engine 虛擬機連接到 Google BigQuery。該腳本正在打印無法連接到
BigQuery 的錯誤。
您應該如何修復該腳本?

  1. A.安裝適用於 Python 的最新 BigQuery API 客戶端庫
  2. B.在啓用了 BigQuery 訪問範圍的新虛擬機上運行腳本
  3. C.創建一個具有 BigQuery 訪問權限的新服務帳戶並使用該用戶執行腳本
  4. D.使用命令 gcloud components install bq 安裝 gcloud 的 bq 組件。
查看答案與解析

答案

C

解析

A 如果未安裝客戶端庫,python 腳本將不會運行 因爲問題表明腳本報告“無法連接” 客戶端庫必須已安裝。所以它是 B 或 C。 B https://cloud.google.com/bigquery/docs/authorization 訪問範圍是當你想通過 API 調用訪問服務時,你的客戶端應用程序如何在 OAuth 中檢索具有訪問權限的 access_token 在這個在這種情況下,python 腳本可能使用 API 調用而不是庫,如果是這樣,則需要訪問範圍。客戶端庫不需要訪問範圍(因爲它不通過 OAuth)C 服務帳戶是 Google Cloud 的最佳實踐

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