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AWS · AIP-C01

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AIP-C01 英文 PDF 練習題，共 136 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。

考試介紹

面向生成式 AI 開發人員，考覈在 AWS 上設計、構建、保護及部署生產級生成式 AI 應用。

考試代碼
AIP-C01
官方考試／認證名稱
AWS Certified Generative AI Developer – Professional
考試形式
單選題及多選題
考試時長
180 分鐘
官方考試題量
75 題
官方可選考試語言
英文、日文、韓文、簡體中文

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
先試閱，再決定

前20 題免費試閱

題庫共 136 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明：本站所有題目均整理自互聯網，僅供學習參考。

第 11 題

Question#11Topic1

一家公司正在使用 Amazon Bedrock 設計一款應用程序來幫助研究人員申請資助。該應用程序基於 Amazon Nova Pro 基礎模型 (FM)。該應用程序包含四個必需的輸入，並且必須以一致的文本格式提供響應。如果回覆包含欺凌性語言，該公司希望在 Amazon Bedrock 中收到通知。然而，該公司不想阻止所有標記的回覆。
該公司創建了一個 Amazon Bedrock 流程，該流程接受輸入提示並將其發送到 Amazon Nova Pro FM。 Amazon Nova Pro FM 提供了響應。
公司必須採取哪些額外步驟來滿足這些要求？ （選擇兩個。）

  1. A.使用 Amazon Bedrock Prompt Management 將所需輸入指定爲變量。選擇 Amazon Nova Pro FM。指定響應的輸出格式。將提示添加到流程的提示節點。
  2. B.創建應用仇恨內容過濾器的 Amazon Bedrock 護欄。將過濾器響應設置爲阻止。將護欄添加到流程的提示節點。
  3. C.創建 Amazon Bedrock 提示路由器。指定 Amazon Nova Pro FM。將所需的輸入作爲變量添加到流的輸入節點。將提示路由器添加到提示節點。將輸出格式添加到輸出節點。
  4. D.創建應用侮辱內容過濾器的 Amazon Bedrock 護欄。設置要檢測的濾波器響應。將護欄添加到流程的提示節點。
  5. E.創建指定 Amazon Nova Pro FM 的 Amazon Bedrock 應用程序推理配置文件。在描述中指定響應的輸出格式。爲每個輸入變量添加一個標籤。將配置文件添加到流程的提示節點。
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答案

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解析



第 12 題

Question#12Topic1

一家醫療保健公司正在使用 Amazon Bedrock 構建檢索增強生成 (RAG) 應用程序，幫助從業人員做出臨牀決策。該應用程序必須實現患者信息檢索的高精度，識別生成內容中的幻覺，並降低人工審覈成本。
哪種解決方案可以滿足這些要求？

  1. A.使用 Amazon Comprehend 對 RAG 響應進行分析和分類並提取醫療實體和關係。使用 AWS Step Functions 協調自動化評估。配置 Amazon CloudWatch 指標以跟蹤實體識別置信度分數。配置 CloudWatch 以在準確性低於指定閾值時發送警報。
  2. B.實施基於大語言模型 (LLM) 的自動化評估，使用針對醫療內容進行微調的專用模型來評估所有響應。部署 AWS Lambda 函數以並行化評估。將結果發佈到跟蹤相關性和事實準確性的 Amazon CloudWatch 指標。
  3. C.配置 Amazon CloudWatch Synthetics 以定期生成具有已知答案的測試查詢，並跟蹤模型成功率。設置儀表板，將綜合測試結果與預期結果進行比較。
  4. D.部署一個混合評估系統，該系統使用自動化的法學碩士作爲法官評估來初步篩選回答並針對邊緣情況進行有針對性的人工審查。使用 Amazon SageMaker Feature Store 維護評估數據集。使用內置的 Amazon Bedrock 評估來跟蹤檢索精度和幻覺率。
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答案

D

解析



第 13 題

Question#13Topic1

公司在 AWS Control Tower 中配置登陸區域。該公司處理必須保留在歐盟範圍內的敏感數據。公司必須僅使用 eu-central-1 區域。該公司使用 SCP 來執行數據駐留策略。公司的 GenAI 開發人員被分配了具有 Amazon Bedrock 完整權限的 IAM 角色。
該公司必須確保 GenAI 開發人員只能通過使用跨區域推理 (CRI) 並且只能在 eu-central-1 中通過 Amazon Bedrock 使用 Amazon Nova Pro 模型。該公司爲 Amazon Bedrock 中的 GenAI 開發人員 IAM 角色提供模型訪問權限。但是，當 GenAI 開發人員嘗試通過 Amazon Bedrock 聊天/文本遊樂場調用模型時，GenAI 開發人員會收到以下錯誤。
用戶：arn:aws:sts::123456789012:assumed-role/AssumedDevRole/DevUserName
操作：基岩：InvokeModelWithResponseStream
在資源上：arn:aws:bedrock:eu-west-3::foundation-model/amazon.nova-pro-v1:0
上下文：服務控制策略明確拒絕該操作
公司需要一個解決方案來解決該錯誤。該解決方案必須保留公司現有的治理控制，並且必須提供精確的訪問控制。該解決方案必須符合公司現有的數據駐留策略。
哪種解決方案組合可以滿足這些要求？ （選擇兩個。）

  1. A.將 AdministratorAccess 策略添加到 GenAI 開發人員 IAM 角色。
  2. B.擴展現有 SCP 以啓用 eu.amazon.nova-pro-v1:0 推理配置文件的 CRI。
  3. C.在 eu-west-3 區域中啓用 Amazon Nova Pro 的 Amazon Bedrock 模型訪問。
  4. D.驗證 GenAI 開發人員 IAM 角色是否有權通過可提供模型服務的所有歐盟 AWS 區域上的 eu.amazon.nova-pro.v1:0 推理配置文件調用 Amazon Nova Pro。
  5. E.擴展現有 SCP 以啓用 eu.* 推理配置文件的 CRI。
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答案

BD

解析



第 14 題

Question#14Topic1

一家金融服務公司正在使用 Amazon Bedrock 開發客戶服務 AI 助手。 AI助手不得與用戶討論投資建議。人工智能助手必須阻止有害內容、掩蓋個人身份信息 (PII)，並維護合規報告的審計跟蹤。人工智能助手必須根據內容敏感性對用戶輸入和模型響應應用內容過濾。
該公司需要 Amazon Bedrock 護欄配置，以有效執行策略並最大限度地減少誤報。解決方案必須針對多種類型的敏感內容提供多種處理策略。
哪種解決方案可以滿足這些要求？

  1. A.配置單個護欄並將所有類別的內容過濾器設置爲高。設置投資建議的拒絕主題，並包含要阻止的示例短語。設置敏感信息過濾器，對所有 PII 實體應用阻止操作。將護欄應用於所有模型推理調用。
  2. B.使用分層策略配置多個護欄。創建一根護欄並將內容過濾器設置爲高。配置護欄以阻止 PII 進行公共交互。配置第二個護欄並將內容過濾器設置爲中。配置第二個護欄以屏蔽 PII 以供內部使用。配置多個特定主題的護欄來阻止投資建議並設置上下文接地檢查。
  3. C.配置護欄並將內容過濾器設置爲中有害內容。設置拒絕的投資建議主題，並包含要阻止的明確定義和示例短語。配置敏感信息過濾器以屏蔽響應中的 PII 並阻止輸入中的財務信息。啓用使用自定義阻止消息進行審覈的輸入和輸出評估。
  4. D.爲每個用例創建單獨的護欄。創建一個應用有害內容過濾器的護欄。創建護欄以應用主題過濾器來獲取投資建議。創建護欄以應用敏感信息過濾器來阻止 PII。使用 AWS Step Functions 將護欄按順序鏈接在一起。使用基於內容分類的條件邏輯。
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答案

C

解析



第 15 題

Question#15Topic1

一家電子商務公司正在開發一種生成式 AI (GenAI) 解決方案，該解決方案使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 向客戶推薦產品。客戶反映，某些推薦的產品無法在網站上銷售或與客戶不相關。客戶還報告說，這些解決方案需要很長時間才能生成一些建議。
該公司調查了這些問題，發現客戶與產品推薦解決方案之間的大多數交互都是獨特的。該公司確認該解決方案推薦的產品不在該公司的產品目錄中。公司必須解決這些問題。
哪種解決方案可以滿足這個要求？

  1. A.增加亞馬遜基岩護欄內的接地。啓用自動推理檢查。設置預置吞吐量。
  2. B.使用即時工程來限制模型對相關產品的響應。使用 InvokeModelWithResponseStream 操作等流技術來減少客戶感知的延遲。
  3. C.創建 Amazon Bedrock 知識庫。實施檢索增強生成 (RAG)。將 PerformanceConfigLatency 參數設置爲優化。
  4. D.將產品目錄數據存儲在 Amazon OpenSearch Service 中。根據產品目錄驗證模型的產品推薦。使用 Amazon DynamoDB 實施響應緩存。
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答案

C

解析



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