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AWS · AIP-C01

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AIP-C01 英文 PDF 练习题，共 136 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。

考试介绍

面向生成式 AI 开发人员，考核在 AWS 上设计、构建、保护及部署生产级生成式 AI 应用。

考试代码
AIP-C01
官方考试／认证名称
AWS Certified Generative AI Developer – Professional
考试形式
单选题及多选题
考试时长
180 分钟
官方考试题量
75 题
官方可选考试语言
英文、日文、韩文、简体中文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
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前20 题免费试阅

题库共 136 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明：本站所有题目均整理自互联网，仅供学习参考。

第 11 题

Question#11Topic1

一家公司正在使用 Amazon Bedrock 设计一款应用程序来帮助研究人员申请资助。该应用程序基于 Amazon Nova Pro 基础模型 (FM)。该应用程序包含四个必需的输入，并且必须以一致的文本格式提供响应。如果回复包含欺凌性语言，该公司希望在 Amazon Bedrock 中收到通知。然而，该公司不想阻止所有标记的回复。
该公司创建了一个 Amazon Bedrock 流程，该流程接受输入提示并将其发送到 Amazon Nova Pro FM。 Amazon Nova Pro FM 提供了响应。
公司必须采取哪些额外步骤来满足这些要求？ （选择两个。）

  1. A.使用 Amazon Bedrock Prompt Management 将所需输入指定为变量。选择 Amazon Nova Pro FM。指定响应的输出格式。将提示添加到流程的提示节点。
  2. B.创建应用仇恨内容过滤器的 Amazon Bedrock 护栏。将过滤器响应设置为阻止。将护栏添加到流程的提示节点。
  3. C.创建 Amazon Bedrock 提示路由器。指定 Amazon Nova Pro FM。将所需的输入作为变量添加到流的输入节点。将提示路由器添加到提示节点。将输出格式添加到输出节点。
  4. D.创建应用侮辱内容过滤器的 Amazon Bedrock 护栏。设置要检测的滤波器响应。将护栏添加到流程的提示节点。
  5. E.创建指定 Amazon Nova Pro FM 的 Amazon Bedrock 应用程序推理配置文件。在描述中指定响应的输出格式。为每个输入变量添加一个标签。将配置文件添加到流程的提示节点。
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答案

AD

解析



第 12 题

Question#12Topic1

一家医疗保健公司正在使用 Amazon Bedrock 构建检索增强生成 (RAG) 应用程序，帮助从业人员做出临床决策。该应用程序必须实现患者信息检索的高精度，识别生成内容中的幻觉，并降低人工审核成本。
哪种解决方案可以满足这些要求？

  1. A.使用 Amazon Comprehend 对 RAG 响应进行分析和分类并提取医疗实体和关系。使用 AWS Step Functions 协调自动化评估。配置 Amazon CloudWatch 指标以跟踪实体识别置信度分数。配置 CloudWatch 以在准确性低于指定阈值时发送警报。
  2. B.实施基于大语言模型 (LLM) 的自动化评估，使用针对医疗内容进行微调的专用模型来评估所有响应。部署 AWS Lambda 函数以并行化评估。将结果发布到跟踪相关性和事实准确性的 Amazon CloudWatch 指标。
  3. C.配置 Amazon CloudWatch Synthetics 以定期生成具有已知答案的测试查询，并跟踪模型成功率。设置仪表板，将综合测试结果与预期结果进行比较。
  4. D.部署一个混合评估系统，该系统使用自动化的法学硕士作为法官评估来初步筛选回答并针对边缘情况进行有针对性的人工审查。使用 Amazon SageMaker Feature Store 维护评估数据集。使用内置的 Amazon Bedrock 评估来跟踪检索精度和幻觉率。
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答案

D

解析



第 13 题

Question#13Topic1

公司在 AWS Control Tower 中配置登陆区域。该公司处理必须保留在欧盟范围内的敏感数据。公司必须仅使用 eu-central-1 区域。该公司使用 SCP 来执行数据驻留策略。公司的 GenAI 开发人员被分配了具有 Amazon Bedrock 完整权限的 IAM 角色。
该公司必须确保 GenAI 开发人员只能通过使用跨区域推理 (CRI) 并且只能在 eu-central-1 中通过 Amazon Bedrock 使用 Amazon Nova Pro 模型。该公司为 Amazon Bedrock 中的 GenAI 开发人员 IAM 角色提供模型访问权限。但是，当 GenAI 开发人员尝试通过 Amazon Bedrock 聊天/文本游乐场调用模型时，GenAI 开发人员会收到以下错误。
用户：arn:aws:sts::123456789012:assumed-role/AssumedDevRole/DevUserName
操作：基岩：InvokeModelWithResponseStream
在资源上：arn:aws:bedrock:eu-west-3::foundation-model/amazon.nova-pro-v1:0
上下文：服务控制策略明确拒绝该操作
公司需要一个解决方案来解决该错误。该解决方案必须保留公司现有的治理控制，并且必须提供精确的访问控制。该解决方案必须符合公司现有的数据驻留策略。
哪种解决方案组合可以满足这些要求？ （选择两个。）

  1. A.将 AdministratorAccess 策略添加到 GenAI 开发人员 IAM 角色。
  2. B.扩展现有 SCP 以启用 eu.amazon.nova-pro-v1:0 推理配置文件的 CRI。
  3. C.在 eu-west-3 区域中启用 Amazon Nova Pro 的 Amazon Bedrock 模型访问。
  4. D.验证 GenAI 开发人员 IAM 角色是否有权通过可提供模型服务的所有欧盟 AWS 区域上的 eu.amazon.nova-pro.v1:0 推理配置文件调用 Amazon Nova Pro。
  5. E.扩展现有 SCP 以启用 eu.* 推理配置文件的 CRI。
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答案

BD

解析



第 14 题

Question#14Topic1

一家金融服务公司正在使用 Amazon Bedrock 开发客户服务 AI 助手。 AI助手不得与用户讨论投资建议。人工智能助手必须阻止有害内容、掩盖个人身份信息 (PII)，并维护合规报告的审计跟踪。人工智能助手必须根据内容敏感性对用户输入和模型响应应用内容过滤。
该公司需要 Amazon Bedrock 护栏配置，以有效执行策略并最大限度地减少误报。解决方案必须针对多种类型的敏感内容提供多种处理策略。
哪种解决方案可以满足这些要求？

  1. A.配置单个护栏并将所有类别的内容过滤器设置为高。设置投资建议的拒绝主题，并包含要阻止的示例短语。设置敏感信息过滤器，对所有 PII 实体应用阻止操作。将护栏应用于所有模型推理调用。
  2. B.使用分层策略配置多个护栏。创建一根护栏并将内容过滤器设置为高。配置护栏以阻止 PII 进行公共交互。配置第二个护栏并将内容过滤器设置为中。配置第二个护栏以屏蔽 PII 以供内部使用。配置多个特定主题的护栏来阻止投资建议并设置上下文接地检查。
  3. C.配置护栏并将内容过滤器设置为中有害内容。设置拒绝的投资建议主题，并包含要阻止的明确定义和示例短语。配置敏感信息过滤器以屏蔽响应中的 PII 并阻止输入中的财务信息。启用使用自定义阻止消息进行审核的输入和输出评估。
  4. D.为每个用例创建单独的护栏。创建一个应用有害内容过滤器的护栏。创建护栏以应用主题过滤器来获取投资建议。创建护栏以应用敏感信息过滤器来阻止 PII。使用 AWS Step Functions 将护栏按顺序链接在一起。使用基于内容分类的条件逻辑。
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答案

C

解析



第 15 题

Question#15Topic1

一家电子商务公司正在开发一种生成式 AI (GenAI) 解决方案，该解决方案使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 向客户推荐产品。客户反映，某些推荐的产品无法在网站上销售或与客户不相关。客户还报告说，这些解决方案需要很长时间才能生成一些建议。
该公司调查了这些问题，发现客户与产品推荐解决方案之间的大多数交互都是独特的。该公司确认该解决方案推荐的产品不在该公司的产品目录中。公司必须解决这些问题。
哪种解决方案可以满足这个要求？

  1. A.增加亚马逊基岩护栏内的接地。启用自动推理检查。设置预置吞吐量。
  2. B.使用即时工程来限制模型对相关产品的响应。使用 InvokeModelWithResponseStream 操作等流技术来减少客户感知的延迟。
  3. C.创建 Amazon Bedrock 知识库。实施检索增强生成 (RAG)。将 PerformanceConfigLatency 参数设置为优化。
  4. D.将产品目录数据存储在 Amazon OpenSearch Service 中。根据产品目录验证模型的产品推荐。使用 Amazon DynamoDB 实施响应缓存。
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答案

C

解析



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