第 11 題
Question#11Topic1
機器學習專家接收在線購物網站的客戶數據。這些數據包括人口統計數據、過去的訪問記錄和位置信息。
專家必須開發一種機器學習方法來識別客戶的購物模式、偏好和趨勢，以改進網站以獲得更好的服務和智能推薦。
專家應該推薦哪種解決方案？
查看答案
答案
C
AWS · MLS-C01
AWS Certified Machine Learning – Specialty
MLS-C01 英文 PDF 練習題，共 369 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。
考試介紹
這是一項歷史機器學習專項認證，關注數據準備、探索分析、建模與 ML 實施運維。
官網標註該認證於 2026-03-31 退役；所列語言爲歷史信息。
- 考試代碼
- MLS-C01
- 官方考試／認證名稱
- AWS Certified Machine Learning – Specialty
- 考試形式
- 單選題及多選題
- 考試時長
- 180 分鐘
- 官方考試題量
- 65 題
- 歷史官方考試語言
- 英文、日文、韓文、簡體中文
官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。
官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20
支持的語言
- 英文
- 簡體中文
先試閱，再決定
前20 題免費試閱
題庫共 369 題
題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。
本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。
免責聲明：本站所有題目均整理自互聯網，僅供學習參考。
第 12 題
Question#12Topic1
一位機器學習專家正在與一家大公司合作，以在其產品中利用機器學習。該公司希望根據哪些客戶在未來 6 個月內流失和不會流失，將其客戶分組。公司已標記專家可用的數據。
專家應使用哪種機器學習模型類型來完成此任務？
查看答案與解析
答案
B
解析
分類的目的是確定數據點（在我們的例子中是客戶）屬於哪個類別或類別。對於分類問題，數據科學家將使用具有預定義目標變量（即標籤（流失者/非流失者））的歷史數據“需要預測的答案”來訓練算法。通過分類，企業可以回答以下問題：✑ 這個客戶會流失嗎？✑ 客戶會續訂嗎？✑ 用戶會降級定價計劃嗎？✑ 是否有任何異常客戶行爲的跡象？參考：https://www.kdnuggets.com/2019/05/churn-prediction-machine-learning.html
第 13 題
Question#13Topic1
顯示的圖表來自用於測試時間序列的預測模型。
僅考慮圖表，機器學習專家應該對模型的行爲做出哪個結論？
查看答案
答案
A
第 14 題
Question#14Topic1
一家公司想要將用戶行爲歸類爲欺詐行爲或正常行爲。根據內部研究，一位機器學習專家希望基於兩個特徵構建一個二元分類器：賬戶年齡和交易月份。這些功能的類別分佈在提供的圖中進行了說明。
根據這些信息，哪個模型的準確度最高？
查看答案
答案
C
第 15 題
Question#15Topic1
一家對安全性敏感的公司的機器學習專家正在準備用於模型訓練的數據集。數據集存儲在 Amazon S3 中並包含
個人身份信息 (PII)。
數據集：
✑ 必須只能從 VPC 訪問。
✑ 不得遍歷公共互聯網。
如何滿足這些要求？
查看答案
答案
A
下載與使用
- 本資料按考試單獨購買，支持 1、3、6 或 12 個月期限。
- 支付確認後，在“我的練習題”中查看下載入口和準確到期時間。
- 有效期內可重複下載；到期後需要重新購買。
- PDF 僅供購買者個人學習使用，不可轉售或公開分享。
- 已下載至設備的文件不會因權限到期被遠程刪除。