第 11 题
Question#11Topic1
机器学习专家接收在线购物网站的客户数据。这些数据包括人口统计数据、过去的访问记录和位置信息。
专家必须开发一种机器学习方法来识别客户的购物模式、偏好和趋势,以改进网站以获得更好的服务和智能推荐。
专家应该推荐哪种解决方案?
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这是一项历史机器学习专项认证,关注数据准备、探索分析、建模与 ML 实施运维。
官网标注该认证于 2026-03-31 退役;所列语言为历史信息。
官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出;实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。
官方来源:官方资料
信息核对日期:2026-10-20
题库共 369 题
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Question#11Topic1
机器学习专家接收在线购物网站的客户数据。这些数据包括人口统计数据、过去的访问记录和位置信息。
专家必须开发一种机器学习方法来识别客户的购物模式、偏好和趋势,以改进网站以获得更好的服务和智能推荐。
专家应该推荐哪种解决方案?
Question#12Topic1
一位机器学习专家正在与一家大公司合作,以在其产品中利用机器学习。该公司希望根据哪些客户在未来 6 个月内流失和不会流失,将其客户分组。公司已标记专家可用的数据。
专家应使用哪种机器学习模型类型来完成此任务?
Question#13Topic1
显示的图表来自用于测试时间序列的预测模型。
仅考虑图表,机器学习专家应该对模型的行为做出哪个结论?
Question#14Topic1
一家公司想要将用户行为归类为欺诈行为或正常行为。根据内部研究,一位机器学习专家希望基于两个特征构建一个二元分类器:账户年龄和交易月份。这些功能的类别分布在提供的图中进行了说明。
根据这些信息,哪个模型的准确度最高?
Question#15Topic1
一家对安全性敏感的公司的机器学习专家正在准备用于模型训练的数据集。数据集存储在 Amazon S3 中并包含
个人身份信息 (PII)。
数据集:
✑ 必须只能从 VPC 访问。
✑ 不得遍历公共互联网。
如何满足这些要求?