第 11 題
Question#11Topic1
最適合構建基於LLM的工作流的庫是什麼?
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答案
D
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面向生成式 AI 工程師,考覈 Databricks 上的 LLM 方案、向量檢索、RAG、模型服務及治理。
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官方來源:官方資料
信息覈對日期:2026-10-20
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Question#11Topic1
最適合構建基於LLM的工作流的庫是什麼?
Question#12Topic1
開發LLM應用程序時,至關重要的是要確保用於培訓該模型的數據符合許可要求以避免法律風險。
哪種措施不適合避免法律風險?
Question#13Topic1
生成的AI工程師正在使用下面的代碼在Langchain中測試一個簡單的提示模板,但正在遇到錯誤。
假設API鍵已正確定義,生成的AI工程師需要做出什麼改變才能修復其鏈?
Question#14Topic1
生成的AL工程師正在創建一個LLM系統,該系統將從1918年開始檢索新聞文章,並與用戶的查詢有關並總結它們。該工程師注意到摘要的生成很好,但通常還包括對摘要是如何生成的解釋,這是不可取的。
生成的工程師可以執行哪些更改來減輕此問題?
Question#15Topic1
生成的AL工程師已經開發了一個LLM應用程序,以回答有關內部公司政策的問題。生成的AI工程師必須確保應用程序不會幻覺或泄漏機密數據。
不應使用哪種方法來減輕幻覺或機密數據泄漏?