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Databricks · DB-GAIEA

Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

DB-GAIEA 英文 PDF 練習題，共 109 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。

考試介紹

面向生成式 AI 工程師，考覈 Databricks 上的 LLM 方案、向量檢索、RAG、模型服務及治理。

考試代碼
DB-GAIEA
官方考試／認證名稱
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
考試形式
監考選擇題；計分題量和可能附加的非計分題以官方大綱爲準
考試時長
90 分鐘
官方可選考試語言
官方公開資料未列出可確認的完整語種，請在官方報考頁面確認。

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
先試閱，再決定

前20 題免費試閱

題庫共 109 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明：本站所有題目均整理自互聯網，僅供學習參考。

第 16 題

Question#16Topic1

具有LLM的生成性AL工程師與及時/響應行爲進行了培訓，該行爲已在客戶呼叫中培訓，以詢問產品可用性。 LLM旨在如果產品可用或僅術語“庫存”（如果不是庫存）來輸出“庫存”。

哪個提示可以允許工程師正確響應分類標籤？

  1. A.如果客戶要求使用產品，則以“庫存”做出回應。
  2. B.您將獲得客戶呼叫筆錄，其中客戶詢問產品可用性。輸出要麼是“庫存”或“無貨”。例如：{“ call_id”：“ 123”，“ label”：“ incept”}中的JSON中的輸出。
  3. C.如果客戶要求使用產品，則會以“掉庫存”做出回應。
  4. D.您將獲得客戶呼叫筆錄，其中客戶詢問產品可用性。如果產品可用或“缺貨”，則以“庫存”響應“庫存”。
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答案

D

解析

第 17 題

Question#17Topic1

生成工程師的任務是開發一個破布應用程序，該應用程序將幫助他們公司的一小部分專家回答特定問題，並通過內部知識庫增強。他們希望在答案中具有最佳質量，並且鑑於用戶組很小並且願意等待最佳答案，延遲和吞吐量都不是一個巨大的問題。主題本質上是敏感的，數據是高度機密的，因此，由於監管要求，沒有任何信息可以傳輸到第三方。

在這種情況下，哪種模型滿足了所有生成性工程師的需求？

  1. A.多莉1.5b
  2. B.Openai GPT-4
  3. C.bge-large
  4. D.Llama2-70B
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答案

D

解析

第 18 題

Question#18Topic1

生成的AL工程師希望LLM從電子郵件中生成格式的JSON。這將需要解析和提取以下信息：訂單ID，日期和發送者電子郵件。這是一封示例電子郵件：
Question illustration
他們需要編寫一個提示，該提示將以最高的輸出精度提取JSON格式的相關信息。
哪個提示將執行此操作？

  1. A.您將收到客戶電子郵件，並需要提取日期，發送者電子郵件和訂單ID。您應該以JSON格式返回日期，發送者電子郵件和訂單ID信息。
  2. B.您將收到客戶電子郵件，並需要提取日期，發送者電子郵件和訂單ID。以JSON格式返回提取的信息。
  3. C.您將收到客戶電子郵件，並需要提取日期，發送者電子郵件和訂單ID。以人類可讀格式返回提取的信息。
  4. D.您將收到客戶電子郵件，並需要提取日期，發送者電子郵件和以JSON格式訂購提取的信息。
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答案

B

解析

第 19 題

Question#19Topic1

已要求一位生成的AI工程師構建基於LLM的問題撤職應用程序。該申請應考慮經常發佈的新文檔。工程師希望以最低的成本和最低的開發工作來構建此應用程序，並以最低的成本運行。
鏈接組件和配置的哪種組合滿足這些要求？

  1. A.對於應用程序，需要提示，檢索器和LLM。檢索器輸出被插入提示中，該提示將給予LLM以生成答案。
  2. B.LLM需要經常使用新文檔，以便提供最新的答案。
  3. C.對於提問應用程序，需要及時工程和LLM來生成答案。
  4. D.對於應用程序提示，需要代理和微調的LLM。 LLM使用代理來檢索將相關內容插入到提示中的相關內容，該內容給出了LLM以生成答案。
查看答案與解析

答案

A

解析

第 20 題

Question#20Topic1

生成的AI工程師正在爲其最喜歡的怪物卡車團隊創建基於代理的LLM系統。該系統可以回答有關Monster Truck團隊的基於文本的問題，查找活動通過API呼叫的日期或該團隊最新積分榜上的查詢表。

生成的AI工程師如何最佳設計這些功能？

  1. A.攝入的PDF記錄了有關Monster Truck團隊進入矢量商店的文件，並在抹布建築中查詢。
  2. B.爲代理列出可用工具的系統提示編寫系統提示，並將其捆綁到一個運行許多調用以求解查詢的代理系統中。
  3. C.指示LLM根據查詢的不同，以“抹布”，“ API”或“表”響應，然後使用文本解析和有條件的語句來解決查詢。
  4. D.構建系統提示，並在系統提示中使用所有可能的事件日期和表信息。使用抹布體系結構查找通用文本問題，否則請在系統提示中利用信息。
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答案

B

解析

下載與使用

  • 本資料按考試單獨購買，支持 1、3、6 或 12 個月期限。
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  • 有效期內可重複下載；到期後需要重新購買。
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