EN簡體繁體
登錄
首頁 / Google / GCP-PCA
Google · GCP-PCA

Google Professional Cloud Architect

GCP-PCA 英文 PDF 練習題，共 360 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。

考試介紹

面向雲架構師，考覈安全、可擴展、高可用的 Google Cloud 方案與業務需求分析。

考試代碼
GCP-PCA
官方考試／認證名稱
Google Professional Cloud Architect
考試形式
50–60 道單選題及多選題（標準考試）
考試時長
120 分鐘
官方可選考試語言
英文、日文

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
  • 日文
先試閱，再決定

前20 題免費試閱

題庫共 360 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明：本站所有題目均整理自互聯網，僅供學習參考。

第 16 題

Question#16Topic1

您已被要求爲您公司的大型網站組合的點擊數據選擇存儲系統。此數據以每分鐘 6,000 次點擊的典型速率從自定義網站分析包流入。每秒突發高達 8,500 次點擊。它必須已存儲，供您的數據科學和用戶體驗團隊將來分析。
您應該選擇哪種存儲基礎架構？

  1. A.谷歌雲 SQL
  2. B.谷歌雲大表
  3. C.谷歌雲存儲
  4. D.谷歌雲數據存儲
查看答案與解析

答案

B

解析

Google Cloud Bigtable 是一種可擴展、完全託管的 NoSQL 寬列數據庫，適用於實時訪問和分析工作負載。
適用於：
✑ 低延遲讀/寫訪問
✑ 高吞吐量分析
✑ 原生時間序列支持
常見工作負載：
✑ 物聯網、金融、廣告技術
✑ 個性化、推薦
✑ 監控
✑ 地理空間數據集
✑ 圖表
不正確的答案：
C：Google Cloud Storage 是一種可擴展、完全託管、高度可靠且經濟高效的對象/blob 存儲。
適用於：
✑ 圖像、圖片和視頻
✑ 對象和 blob
✑ 非結構化數據
D：Google Cloud Datastore 是一個可擴展、完全託管的 NoSQL 文檔適用於您的 Web 和移動應用程序的數據庫。
適用於：
✑ 半結構化應用程序數據
✑ 分層數據
✑ 持久鍵值數據
✑ 常見工作負載：
✑用戶個人資料
✑產品目錄
✑遊戲狀態
參考：
https://cloud.goog le.com/storage-options/

第 17 題

Question#17Topic1

您正在創建一個解決方案，以從備份 Cloud Storage 存儲桶中刪除超過 90 天的備份文件。您想要優化持續的 Cloud Storage 支出。
您應該怎麼做？

  1. A.用 XML 編寫生命週期管理規則，並使用 gsutil 將其推送到存儲桶
  2. B.用JSON寫一個生命週期管理規則，用gsutil推送到bucket
  3. C.使用 gsutil ls ג€"lr gs://backups/** 安排一個 cron 腳本來查找和刪除超過 90 天的項目
  4. D.使用 gsutil ls ג€"l gs://backups/** 安排一個 cron 腳本來查找和刪除超過 90 天的項目並使用 cron 安排它
查看答案

答案

B

第 18 題

Question#18Topic1

貴公司預測在本地數據中心運行的 Apache Spark 和 Hadoop 作業的數量和規模將急劇增加。您希望利用雲來幫助您以最少的操作工作量和代碼更改量來擴展即將到來的需求。
您應該使用哪種產品？

  1. A.谷歌雲數據流
  2. B.谷歌雲數據處理
  3. C.谷歌計算引擎
  4. D.谷歌 Kubernetes 引擎
查看答案與解析

答案

B

解析

Google Cloud Dataproc 是一種快速、易於使用、低成本且完全託管的服務，可讓您在 Google
Cloud Platform 上運行 Apache Spark 和 Apache Hadoop 生態系統。 Cloud Dataproc 可快速配置大小集羣，支持許多流行的作業類型，並與 Google Cloud Storage 和 Stackdriver Logging 等其他 Google Cloud Platform 服務集成，從而幫助您降低 TCO。
參考：
https://cloud.google.com/dataproc/docs/resources/faq

第 19 題

Question#19Topic1

數據庫管理團隊要求您幫助他們提高在 Google Compute Engine 上運行的新數據庫服務器的性能。該數據庫用於導入和規範化他們的性能統計數據，並使用在 Debian Linux 上運行的 MySQL 構建。他們有一個 n1-standard-8 虛擬機和 80 GB 的 SSD 永久磁盤。
他們應該改變什麼才能從這個系統中獲得更好的性能？

  1. A.將虛擬機的內存增加到 64 GB
  2. B.創建一個運行 PostgreSQL 的新虛擬機
  3. C.將 SSD 永久性磁盤的大小動態調整爲 500 GB
  4. D.將他們的性能指標倉庫遷移到 BigQuery
  5. E.修改他們所有的批處理作業以使用批量插入數據庫
查看答案

答案

C

第 20 題

Question#20Topic1

您想優化準確、實時的天氣圖表應用程序的性能。數據來自 50,000 個傳感器，每秒發送 10 個讀數，格式爲時間戳和傳感器讀數。
您應該將數據存儲在哪裏？

  1. A.谷歌大查詢
  2. B.谷歌雲 SQL
  3. C.谷歌雲大表
  4. D.谷歌雲存儲
查看答案與解析

答案

C

解析

Google Cloud Bigtable 是一種可擴展、完全託管的 NoSQL 寬列數據庫，適用於實時訪問和分析工作負載。
適用於：
✑ 低延遲讀/寫訪問
✑ 高吞吐量分析
✑ 原生時間序列支持
常見工作負載：
✑ 物聯網、金融、廣告技術
✑ 個性化、推薦
✑ 監控
✑ 地理空間數據集
✑ 圖表
參考：
https://cloud.google.com/storage-options/

下載與使用

  • 本資料按考試單獨購買，支持 1、3、6 或 12 個月期限。
  • 支付確認後，在“我的練習題”中查看下載入口和準確到期時間。
  • 有效期內可重複下載；到期後需要重新購買。
  • PDF 僅供購買者個人學習使用，不可轉售或公開分享。
  • 已下載至設備的文件不會因權限到期被遠程刪除。
如何選擇適合自己的認證