AI-300 英文 PDF 練習題，共 170 題，按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試，一次付費，不自動續費。
面向 MLOps 與 GenAIOps 工程師，考覈 AI 基礎設施、模型生命週期、自動化、監控與治理。
官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。
官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20
題庫共 170 題
題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。
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Question#16Topic2
注意：此問題是呈現相同場景的一系列問題的一部分。該系列中的每個問題都包含一個可能滿足既定目標的獨特解決方案。有些問題集可能有多個正確答案，而另一些問題集可能沒有正確答案。
回答本部分中的問題後，您將無法返回該部分。因此，這些問題不會出現在審覈屏幕上。
您管理 Azure 機器學習工作區。名爲 script.py 的 Python 腳本讀取名爲training_data 的參數。 Training_data 參數指定名爲 dataset1.csv 的文件中訓練數據的路徑。
您計劃將 script.py Python 腳本作爲訓練機器學習模型的命令作業來運行。
當您將腳本作爲訓練作業提交時，您需要提供命令以將數據集的路徑作爲參數值傳遞。
解決方案： python train.py-training_datatraining_data
解決方案是否達到目標？
Question#17Topic2
注意：此問題是呈現相同場景的一系列問題的一部分。該系列中的每個問題都包含一個可能滿足既定目標的獨特解決方案。有些問題集可能有多個正確答案，而另一些問題集可能沒有正確答案。
回答本部分中的問題後，您將無法返回該部分。因此，這些問題不會出現在審覈屏幕上。
您管理 Azure 機器學習工作區。名爲 script.py 的 Python 腳本讀取名爲training_data 的參數。 Training_data 參數指定名爲 dataset1.csv 的文件中訓練數據的路徑。
您計劃將 script.py Python 腳本作爲訓練機器學習模型的命令作業來運行。
當您將腳本作爲訓練作業提交時，您需要提供命令以將數據集的路徑作爲參數值傳遞。
解決方案： python script.py-trainingdata ${{inputs.training_data}}
解決方案是否達到目標？
Question#18Topic2
注意：此問題是呈現相同場景的一系列問題的一部分。該系列中的每個問題都包含一個可能滿足既定目標的獨特解決方案。有些問題集可能有多個正確答案，而另一些問題集可能沒有正確答案。
回答本部分中的問題後，您將無法返回該部分。因此，這些問題不會出現在審覈屏幕上。
您管理 Azure 機器學習工作區。名爲 script.py 的 Python 腳本讀取名爲training_data 的參數。 Training_data 參數指定名爲 dataset1.csv 的文件中訓練數據的路徑。
您計劃將 script.py Python 腳本作爲訓練機器學習模型的命令作業來運行。
當您將腳本作爲訓練作業提交時，您需要提供命令以將數據集的路徑作爲參數值傳遞。
解決方案：python script.py dataset1.csv
解決方案是否達到目標？
Question#19Topic2
熱點
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查看以下 Azure CLI 命令和相關的二頭肌摘錄。
Question#20Topic2
拖放
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團隊在開發過程中進行交互式實驗。該團隊還運行可擴展的模型訓練作業。
團隊必須最大限度地降低成本，同時確保計算資源在需要時進行擴展。不同的工作負載在同一工作空間中需要不同的計算行爲。
您需要配置支持每個工作負載的計算目標。
您應該使用哪些計算目標？要回答這個問題，請將適當的計算目標移至正確的工作負載類型。您可以使用每個計算目標一次、多次或根本不使用。您可能需要在窗格之間移動分割欄或滾動以查看內容。
注意：每個正確的選擇都值得一分。