AI-300 英文 PDF 练习题，共 170 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。
面向 MLOps 与 GenAIOps 工程师，考核 AI 基础设施、模型生命周期、自动化、监控与治理。
官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。
官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20
题库共 170 题
题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。
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Question#16Topic2
注意：此问题是呈现相同场景的一系列问题的一部分。该系列中的每个问题都包含一个可能满足既定目标的独特解决方案。有些问题集可能有多个正确答案，而另一些问题集可能没有正确答案。
回答本部分中的问题后，您将无法返回该部分。因此，这些问题不会出现在审核屏幕上。
您管理 Azure 机器学习工作区。名为 script.py 的 Python 脚本读取名为training_data 的参数。 Training_data 参数指定名为 dataset1.csv 的文件中训练数据的路径。
您计划将 script.py Python 脚本作为训练机器学习模型的命令作业来运行。
当您将脚本作为训练作业提交时，您需要提供命令以将数据集的路径作为参数值传递。
解决方案： python train.py-training_datatraining_data
解决方案是否达到目标？
Question#17Topic2
注意：此问题是呈现相同场景的一系列问题的一部分。该系列中的每个问题都包含一个可能满足既定目标的独特解决方案。有些问题集可能有多个正确答案，而另一些问题集可能没有正确答案。
回答本部分中的问题后，您将无法返回该部分。因此，这些问题不会出现在审核屏幕上。
您管理 Azure 机器学习工作区。名为 script.py 的 Python 脚本读取名为training_data 的参数。 Training_data 参数指定名为 dataset1.csv 的文件中训练数据的路径。
您计划将 script.py Python 脚本作为训练机器学习模型的命令作业来运行。
当您将脚本作为训练作业提交时，您需要提供命令以将数据集的路径作为参数值传递。
解决方案： python script.py-trainingdata ${{inputs.training_data}}
解决方案是否达到目标？
Question#18Topic2
注意：此问题是呈现相同场景的一系列问题的一部分。该系列中的每个问题都包含一个可能满足既定目标的独特解决方案。有些问题集可能有多个正确答案，而另一些问题集可能没有正确答案。
回答本部分中的问题后，您将无法返回该部分。因此，这些问题不会出现在审核屏幕上。
您管理 Azure 机器学习工作区。名为 script.py 的 Python 脚本读取名为training_data 的参数。 Training_data 参数指定名为 dataset1.csv 的文件中训练数据的路径。
您计划将 script.py Python 脚本作为训练机器学习模型的命令作业来运行。
当您将脚本作为训练作业提交时，您需要提供命令以将数据集的路径作为参数值传递。
解决方案：python script.py dataset1.csv
解决方案是否达到目标？
Question#19Topic2
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查看以下 Azure CLI 命令和相关的二头肌摘录。
Question#20Topic2
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团队在开发过程中进行交互式实验。该团队还运行可扩展的模型训练作业。
团队必须最大限度地降低成本，同时确保计算资源在需要时进行扩展。不同的工作负载在同一工作空间中需要不同的计算行为。
您需要配置支持每个工作负载的计算目标。
您应该使用哪些计算目标？要回答这个问题，请将适当的计算目标移至正确的工作负载类型。您可以使用每个计算目标一次、多次或根本不使用。您可能需要在窗格之间移动分割栏或滚动以查看内容。
注意：每个正确的选择都值得一分。