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Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100 英文 PDF 練習題,共 527 題,按題庫順序提供題目、原腳本支持的選項、答案及已有解析。本方案僅適用於此考試,一次付費,不自動續費。

考試介紹

歷史 Azure 數據科學考試,考覈機器學習工作區、實驗、模型訓練、部署與維護。

官網標註該考試或相關認證已退役;此處保留歷史考試信息。

考試代碼
DP-100
官方考試/認證名稱
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
考試形式
監考考試,可能包含交互題
歷史官方考試語言
英文、日文、簡體中文、韓文、德文、繁體中文、法文、西班牙文、葡萄牙文(巴西)、意大利文

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出;實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源:官方資料
信息覈對日期:2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
先試閱,再決定

前20 題免費試閱

題庫共 527 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明:本站所有題目均整理自互聯網,僅供學習參考。

第 6 題

Question#6Topic1

此問題包含在許多描述相同設置的問題中。然而,每個問題都有不同的結果。確定建議是否滿足要求。
您的任務是使用機器學習模型來預測價格,該模型利用 PostgreSQL 數據庫並需要 GPU 處理。
您正準備創建一個虛擬模型內置必要工具的計算機。
您需要使用正確的虛擬機類型。
建議:您使用數據科學虛擬機 (DSVM) Windows 版本。
能否滿足要求?

  1. A.是的
  2. B.不
查看答案與解析

答案

A

解析

在 DSVM 中,您的訓練模型可以在基於圖形處理單元 (GPU) 的硬件上使用深度學習算法。
PostgreSQL 適用於以下操作系統:Linux(所有最新發行版)、64 位適用於 macOS (OS X) 版本 10.6 及更高版本的安裝程序
Windows(適用於 64 位版本的安裝程序;在最新版本和 Windows 2012 R2 上進行了測試。
參考:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/data-science-virtual-machine/overview

第 7 題

Question#7Topic1

DRAG DROP
您的任務是將數據移動到 Azure Blob 存儲中,以支持 Azure 機器學習。
以下哪一項可用於完成您的任務?通過將正確的選項從列表拖到答案區域來回答。
選擇並放置:
Question illustration

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答案

ACE

解析

您可以使用不同的技術將數據移入和移出 Azure Blob 存儲:
✑ Azure Storage-Explorer
✑ AzCopy
✑ Python
✑ SSIS
參考:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/move-azure-blob
Question illustration

第 8 題

Question#8Topic1

熱點
通過在答案區域選擇正確的選項來完成句子。
熱點區域:
Question illustration

查看答案與解析

答案

C

解析

使用 Azure 機器學習工作室中的轉換爲 ARFF 模塊,將 Azure 機器學習中的數據集和結果轉換爲 Weka 工具集使用的屬性關係文件格式。這種格式稱爲 ARFF。
Weka 的 ARFF 數據規範支持多種機器學習任務,包括數據預處理、分類和特徵選擇。在這種格式中,數據按實體及其屬性進行組織,並包含在單個文本文件中。
參考:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machineLearning/studio-module-reference/convert-to-arff

第 9 題

Question#9Topic1

您的任務是設計一個深度學習模型,該模型適用於最新版本的 Python,以識別語言。
您必須在數據科學虛擬機 (DSVM) 中包含合適的深度學習框架。
您應該採取以下哪些行動?

  1. A.你應該考慮包括Rattle。
  2. B.您應該考慮包含 TensorFlow。
  3. C.您應該考慮包括 Theano。
  4. D.您應該考慮包括 Chainer。
查看答案與解析

答案

B

解析

參考:
https://www.infoworld.com/article/3278008/what-is-tensorflow-the-machine-learning-library-explained.html
Question illustration

第 10 題

Question#10Topic1

此問題包含在許多描述相同設置的問題中。然而,每個問題都有不同的結果。確定建議是否滿足要求。
您的任務是通過 k 折交叉驗證在部分數據樣本上評估您的模型。
您已經將 k 參數配置爲分割數。您現在必須使用通常的值選擇來配置用於交叉驗證的 k 參數。
建議:您配置使用值 k=3。
是否滿足要求?

  1. A.是的
  2. B.不
查看答案

答案

B

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