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Microsoft · DP-100

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100 英文 PDF 练习题，共 527 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。

考试介绍

历史 Azure 数据科学考试，考核机器学习工作区、实验、模型训练、部署与维护。

官网标注该考试或相关认证已退役；此处保留历史考试信息。

考试代码
DP-100
官方考试／认证名称
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
考试形式
监考考试，可能包含交互题
历史官方考试语言
英文、日文、简体中文、韩文、德文、繁体中文、法文、西班牙文、葡萄牙文（巴西）、意大利文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
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前20 题免费试阅

题库共 527 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明：本站所有题目均整理自互联网，仅供学习参考。

第 6 题

Question#6Topic1

此问题包含在许多描述相同设置的问题中。然而，每个问题都有不同的结果。确定建议是否满足要求。
您的任务是使用机器学习模型来预测价格，该模型利用 PostgreSQL 数据库并需要 GPU 处理。
您正准备创建一个虚拟模型内置必要工具的计算机。
您需要使用正确的虚拟机类型。
建议：您使用数据科学虚拟机 (DSVM) Windows 版本。
能否满足要求？

  1. A.是的
  2. B.不
查看答案与解析

答案

A

解析

在 DSVM 中，您的训练模型可以在基于图形处理单元 (GPU) 的硬件上使用深度学习算法。
PostgreSQL 适用于以下操作系统：Linux（所有最新发行版）、64 位适用于 macOS (OS X) 版本 10.6 及更高版本的安装程序
Windows（适用于 64 位版本的安装程序；在最新版本和 Windows 2012 R2 上进行了测试。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/data-science-virtual-machine/overview

第 7 题

Question#7Topic1

DRAG DROP
您的任务是将数据移动到 Azure Blob 存储中，以支持 Azure 机器学习。
以下哪一项可用于完成您的任务？通过将正确的选项从列表拖到答案区域来回答。
选择并放置：
Question illustration

查看答案与解析

答案

ACE

解析

您可以使用不同的技术将数据移入和移出 Azure Blob 存储：
✑ Azure Storage-Explorer
✑ AzCopy
✑ Python
✑ SSIS
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/move-azure-blob
Question illustration

第 8 题

Question#8Topic1

热点
通过在答案区域选择正确的选项来完成句子。
热点区域：
Question illustration

查看答案与解析

答案

C

解析

使用 Azure 机器学习工作室中的转换为 ARFF 模块，将 Azure 机器学习中的数据集和结果转换为 Weka 工具集使用的属性关系文件格式。这种格式称为 ARFF。
Weka 的 ARFF 数据规范支持多种机器学习任务，包括数据预处理、分类和特征选择。在这种格式中，数据按实体及其属性进行组织，并包含在单个文本文件中。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machineLearning/studio-module-reference/convert-to-arff

第 9 题

Question#9Topic1

您的任务是设计一个深度学习模型，该模型适用于最新版本的 Python，以识别语言。
您必须在数据科学虚拟机 (DSVM) 中包含合适的深度学习框架。
您应该采取以下哪些行动？

  1. A.你应该考虑包括Rattle。
  2. B.您应该考虑包含 TensorFlow。
  3. C.您应该考虑包括 Theano。
  4. D.您应该考虑包括 Chainer。
查看答案与解析

答案

B

解析

参考：
https://www.infoworld.com/article/3278008/what-is-tensorflow-the-machine-learning-library-explained.html
Question illustration

第 10 题

Question#10Topic1

此问题包含在许多描述相同设置的问题中。然而，每个问题都有不同的结果。确定建议是否满足要求。
您的任务是通过 k 折交叉验证在部分数据样本上评估您的模型。
您已经将 k 参数配置为分割数。您现在必须使用通常的值选择来配置用于交叉验证的 k 参数。
建议：您配置使用值 k=3。
是否满足要求？

  1. A.是的
  2. B.不
查看答案

答案

B

下载与使用

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