EN簡體繁體日本語
登錄
首頁 / Microsoft / DP-300
Microsoft · DP-300

Administering Relational Databases on Microsoft Azure

DP-300 英文 PDF 練習題，共 373 題，含題目、原格式支持的選項、答案及已有解析。單門考試，一次付費，不自動續費。

考試介紹

面向數據庫管理員，考覈 Azure SQL 數據庫的安全、性能、自動化、高可用與災難恢復。

考試代碼
DP-300
官方考試／認證名稱
Administering Relational Databases on Microsoft Azure
考試形式
監考考試，可能包含交互題
考試時長
100 分鐘
官方可選考試語言
英文、簡體中文、日文、韓文、法文、德文、葡萄牙文（巴西）、意大利文、繁體中文、西班牙文

官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。

官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20

支持的語言

  • 英文
  • 簡體中文
先試閱，再決定

前20 題免費試閱

題庫共 373 題

題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。

本頁試閱由簡體題庫轉換爲繁體中文。

免責聲明：本站所有題目均整理自互聯網，僅供學習參考。

第 16 題

Question#16Topic1

您有一個名爲WS1的Azure Synapse Analytics工作空間，該工作空間包含一個名爲POM1的Apache Spark Pool1。
您計劃在pool1中創建一個名爲db1的數據庫。
您需要確保在創建桌子時， DB1，這些表可以自動作爲外部表作爲內置的無服務器SQL池。
您應該在DB1中使用哪種格式？

  1. A.JSON
  2. B.CSV
  3. C.鑲木
  4. D.獸人
查看答案與解析

答案

C

解析

無服務器SQL池可以自動從Apache Spark同步元數據。將爲每個數據庫創建一個無服務器SQL池數據庫。因此，您可以從SERVELLS SQL池中關閉火花池，仍然查詢Spark外部桌子。
參考：
https://docs.microsoft.com/en-en-us/azure/synapse-analyticssql/develop-nove-files-spark-tables

第 17 題

Question#17Topic1

您正在設計一種用於從Azure IoT中心流數據流數據的異常檢測解決方案。該解決方案必須滿足以下要求：
✑將輸出發送到Azure Synapse。
<確定時間序列數據中的尖峯和傾斜。<br/>
✑最小化開發和配置工作。

您應該在解決方案中包括哪個？

  1. A.Azure SQL數據庫
  2. B.Azure Databricks
  3. C.Azure流分析
查看答案與解析

答案

C

解析

可以通過通過IoT Hub將數據路由到Azure Stream Analytics中的內置ML模型來識別異常
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/模塊/data-Anomaly-detection-using-azure-iot-hub/https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/azure-synapse-analytics-analytics-utput

第 18 題

Question#18Topic1

您正在在Azure Databricks中創建一個新筆記本，該筆記本將支持R作爲主要語言，但也將支持Scala和SQL。
您應該使用哪種開關在語言之間切換？

  1. A.\\ [<語言>]
  2. B.％<語言>
  3. C.\\ [<語言>]
  4. D.@<語言>
查看答案與解析

答案

B

解析

您可以通過在單元格開始時指定語言魔術命令％<語言>來覆蓋默認語言。支持的魔術命令是：
％python，％r，％scala和％sql。
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks筆記本/筆記本 使用

第 19 題

Question#19Topic1

拖放滴
您正在Microsoft Azure上創建一個託管數據倉庫解決方案。
您必須使用Polybase從Azure Blob存儲中檢索數據，該數據以Parquet格式駐留並加載數據中的數據稱爲factsalesorderdetails。
您需要配置Azure Synapse Analytics接收數據。
您應該按順序執行哪些四個操作？要回答，請將適當的操作從操作列表中移動到答案區域，並按照正確的順序排列。
選擇並放置：
Question illustration

查看答案與解析

答案

BAFD

解析

要查詢Hadoop數據源中的數據，您必須定義一個外部表，以在Transact-SQL查詢中使用。以下步驟描述瞭如何配置外部表。
步驟1：在數據庫上創建主密鑰。
1。在數據庫上創建主密鑰。
（創建一個爲Azure Blob存儲的數據庫示範憑據。）
步驟2：爲Azure Blob存儲創建外部數據源。
2。使用創建外部數據源創建外部數據源。
步驟3：創建一個外部文件格式來映射Parquet文件。
3。使用創建外部文件格式創建外部文件格式。
步驟4。創建外部表factsalesorderdetails
4。創建一個外部表，指向使用創建外部表的Azure存儲中的數據。
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql/relational-databases/polybase/polybase/polybase-polybase--polybase-配置 啓動 湯匙存儲

第 20 題

Question#20Topic1

hotspot
您爲Azure數據出廠實例配置版本控件，如下圖所示。
Question illustration
使用下拉菜單選擇根據圖形中顯示的信息完成每個語句的答案選擇。
注意：每個正確的選擇都值得一個點。
熱區：
Question illustration

查看答案與解析

答案

BB

解析

框1：ADF_PUBLISH
默認情況下，數據工廠生成了已發佈工廠的資源管理器模板，並將其保存到一個名爲adf_publish的分支中。要配置自定義發佈分支，請在協作分支中的根文件夾中添加一個Publish_Config.json文件。發佈時，ADF會讀取此文件，尋找字段發佈文獻，並將所有資源管理器模板保存到指定的位置。如果分支不存在，數據工廠將自動創建它。和此文件的外觀示例如下：
{
'PublishBranch'：'Factory/adf_publish'
}
box 2：/dwh_barchlet/adf_publish/contososales
RepositoryName：您的Azure存儲庫代碼存儲庫名稱。 Azure存儲庫項目包含GIT存儲庫，以隨着項目的增長來管理您的源代碼。您可以創建一個新的存儲庫或使用項目中已經存在的現有存儲庫。
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

下載與使用

  • 本資料按考試單獨購買，支持 1、3、6 或 12 個月期限。
  • 支付確認後，在“我的練習題”查看生成狀態；PDF 就緒後開放下載併發送郵件通知。
  • 有效期內可重複下載；到期後需要重新購買。
  • PDF 僅供購買者個人學習使用，不可轉售或公開分享。
  • 已下載至設備的文件不會因權限到期被遠程刪除。
如何選擇適合自己的認證