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Microsoft · DP-300

Administering Relational Databases on Microsoft Azure

DP-300 英文 PDF 练习题，共 373 题，含题目、原格式支持的选项、答案及已有解析。单门考试，一次付费，不自动续费。

考试介绍

面向数据库管理员，考核 Azure SQL 数据库的安全、性能、自动化、高可用与灾难恢复。

考试代码
DP-300
官方考试／认证名称
Administering Relational Databases on Microsoft Azure
考试形式
监考考试，可能包含交互题
考试时长
100 分钟
官方可选考试语言
英文、简体中文、日文、韩文、法文、德文、葡萄牙文（巴西）、意大利文、繁体中文、西班牙文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
先试阅，再决定

前20 题免费试阅

题库共 373 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明：本站所有题目均整理自互联网，仅供学习参考。

第 16 题

Question#16Topic1

您有一个名为WS1的Azure Synapse Analytics工作空间，该工作空间包含一个名为POM1的Apache Spark Pool1。
您计划在pool1中创建一个名为db1的数据库。
您需要确保在创建桌子时， DB1，这些表可以自动作为外部表作为内置的无服务器SQL池。
您应该在DB1中使用哪种格式？

  1. A.JSON
  2. B.CSV
  3. C.镶木
  4. D.兽人
查看答案与解析

答案

C

解析

无服务器SQL池可以自动从Apache Spark同步元数据。将为每个数据库创建一个无服务器SQL池数据库。因此，您可以从SERVELLS SQL池中关闭火花池，仍然查询Spark外部桌子。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-en-us/azure/synapse-analyticssql/develop-nove-files-spark-tables

第 17 题

Question#17Topic1

您正在设计一种用于从Azure IoT中心流数据流数据的异常检测解决方案。该解决方案必须满足以下要求：
✑将输出发送到Azure Synapse。
<确定时间序列数据中的尖峰和倾斜。<br/>
✑最小化开发和配置工作。

您应该在解决方案中包括哪个？

  1. A.Azure SQL数据库
  2. B.Azure Databricks
  3. C.Azure流分析
查看答案与解析

答案

C

解析

可以通过通过IoT Hub将数据路由到Azure Stream Analytics中的内置ML模型来识别异常
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/模块/data-Anomaly-detection-using-azure-iot-hub/https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/azure-synapse-analytics-analytics-utput

第 18 题

Question#18Topic1

您正在在Azure Databricks中创建一个新笔记本，该笔记本将支持R作为主要语言，但也将支持Scala和SQL。
您应该使用哪种开关在语言之间切换？

  1. A.\\ [<语言>]
  2. B.％<语言>
  3. C.\\ [<语言>]
  4. D.@<语言>
查看答案与解析

答案

B

解析

您可以通过在单元格开始时指定语言魔术命令％<语言>来覆盖默认语言。支持的魔术命令是：
％python，％r，％scala和％sql。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks笔记本/笔记本 使用

第 19 题

Question#19Topic1

拖放滴
您正在Microsoft Azure上创建一个托管数据仓库解决方案。
您必须使用Polybase从Azure Blob存储中检索数据，该数据以Parquet格式驻留并加载数据中的数据称为factsalesorderdetails。
您需要配置Azure Synapse Analytics接收数据。
您应该按顺序执行哪些四个操作？要回答，请将适当的操作从操作列表中移动到答案区域，并按照正确的顺序排列。
选择并放置：
Question illustration

查看答案与解析

答案

BAFD

解析

要查询Hadoop数据源中的数据，您必须定义一个外部表，以在Transact-SQL查询中使用。以下步骤描述了如何配置外部表。
步骤1：在数据库上创建主密钥。
1。在数据库上创建主密钥。
（创建一个为Azure Blob存储的数据库示范凭据。）
步骤2：为Azure Blob存储创建外部数据源。
2。使用创建外部数据源创建外部数据源。
步骤3：创建一个外部文件格式来映射Parquet文件。
3。使用创建外部文件格式创建外部文件格式。
步骤4。创建外部表factsalesorderdetails
4。创建一个外部表，指向使用创建外部表的Azure存储中的数据。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql/relational-databases/polybase/polybase/polybase-polybase--polybase-配置 启动 汤匙存储

第 20 题

Question#20Topic1

hotspot
您为Azure数据出厂实例配置版本控件，如下图所示。
Question illustration
使用下拉菜单选择根据图形中显示的信息完成每个语句的答案选择。
注意：每个正确的选择都值得一个点。
热区：
Question illustration

查看答案与解析

答案

BB

解析

框1：ADF_PUBLISH
默认情况下，数据工厂生成了已发布工厂的资源管理器模板，并将其保存到一个名为adf_publish的分支中。要配置自定义发布分支，请在协作分支中的根文件夹中添加一个Publish_Config.json文件。发布时，ADF会读取此文件，寻找字段发布文献，并将所有资源管理器模板保存到指定的位置。如果分支不存在，数据工厂将自动创建它。和此文件的外观示例如下：
{
'PublishBranch'：'Factory/adf_publish'
}
box 2：/dwh_barchlet/adf_publish/contososales
RepositoryName：您的Azure存储库代码存储库名称。 Azure存储库项目包含GIT存储库，以随着项目的增长来管理您的源代码。您可以创建一个新的存储库或使用项目中已经存在的现有存储库。
参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/source-control

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