考試介紹
面向數據技術入門者，考覈關係型與非關係型數據，以及 Azure 分析工作負載。
- 考試代碼
- DP-900
- 官方考試／認證名稱
- Azure Data Fundamentals
- 考試形式
- 監考考試，可能包含交互題
- 考試時長
- 45 分鐘
- 官方可選考試語言
- 英文、日文、簡體中文、韓文、法文、德文、西班牙文、葡萄牙文（巴西）、俄文、印尼文、阿拉伯文（沙特阿拉伯）、繁體中文、意大利文
官方考試語言與下方練習題文件的語言分別列出；實際考試版本及可選語種以官方預約頁面爲準。
官方來源：官方資料
信息覈對日期：2026-10-20
先試閱，再決定前20 題免費試閱
題庫共 323 題
題目按題庫原始順序展示。展開查看答案和解析。
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第 6 題
Question#6Topic1
拖放
匹配可用於回答業務問題的分析類型。
要回答，請將適當的分析類型從左側列拖動到右側的問題。每種分析類型可以使用一次、多次或根本不使用。
注意：每個正確的匹配都值得一分。
選擇並放置：
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答案
BDC
解析
框 1：診斷
診斷分析：在此階段，您可以開始回答其中一些原因問題。可以開始根據其他數據來衡量歷史數據，以回答過去爲什麼會發生某些事情的問題。這是收集和解釋不同數據集以識別異常、檢測模式和確定關係的過程。
方框 2：規範性
規範性分析是數據、數學模型、以及各種業務規則來推斷影響未來期望結果的行動。
從廣義上講，預測分析是商業智能的一種，它使用過去的描述性和預測性變量來分析和識別未知未來結果的可能性
方框 3：描述性
✑ 一般來說，數據分析有四種類型：
✑ 描述性，回答問題：發生了什麼？
✑ 診斷性，瞭解發生了什麼？回答問題：爲什麼會發生？
✑ 預測性，回答問題：會發生什麼？
✑ 規範性，回答問題：我們應該採取什麼行動？
參考：
https://demandplanning.com/2020/01/20/the-differencesBetween-descriptive-diagnostic-predictive-cognitive-analytics/https://azure.microsoft.com/en-us/blog/answering-whats-happening-whys使用物聯網分析發生的情況和將會發生的情況/ 第 7 題
Question#7Topic1
HOTSPOT
您有以下 JSON 文檔。
使用下拉菜單選擇答案選項，根據 JSON 文檔中提供的信息完成每個陳述。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
熱門區域：
查看答案與解析
答案
CBA
解析
參考：
https://www.w3schools.com/js/js_json_arrays.asp
https://www.w3schools.com/js/js_json_objects.asp
第 8 題
Question#8Topic1
熱點
您正在查看以下圖表中顯示的數據模型。
使用下拉菜單選擇答案選項，根據圖形中顯示的信息完成每個陳述。
注意：每個正確的選擇都值得一分
熱門區域：
>
查看答案與解析
答案
BB
解析
方框1：星型模式-
在計算領域，星型模式是最簡單的數據集市模式，也是最廣泛用於開發數據倉庫和維度數據集市的方法。星型模式由一個或多個引用任意數量維度表的事實表組成。星型模式是雪花模式的一個重要特例，對於處理更簡單的查詢更有效。
示例：
錯誤答案：
問題中的數據未標準化。
雪花模式是星型模式的變體，具有維度表的標準化。示例：
注意：雪花模式是多維數據庫中表的邏輯排列，使得實體關係圖類似於雪花形狀。雪花模式由連接到多個維度的集中事實表表示。[需要引用]。 “雪花”是一種在星型模式中規範化維度表的方法。當它沿着所有維度表完全規範化時，生成的結構類似於雪花，事實表位於中間。
框 2：維度
星型模式由一個或多個組成引用任意數量維度表的事實表。
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse表格概述 https://en.wikipedia.org/wiki/Star_schema https://en.wikipedia.org/wiki/Snowflake_schema https://azure.microsoft.com/en-us/blog/data-models-在-azure-analysis-services-and-power-bi/內 第 9 題
Question#9Topic1
熱點
要完成句子，請在答案區域中選擇適當的選項。
熱點區域：
查看答案與解析
答案
A
解析
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/massively-parallel-processing-mpp-architecture
第 10 題
Question#10Topic1
熱點
要完成句子，請在答案區域中選擇適當的選項。
熱點區域：
查看答案與解析
答案
A
解析
參考：
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/clustered-and-nonclustered-indexes-scribed?view=sql-server-ver15
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