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Azure Data Fundamentals

DP-900 英文 PDF 练习题,共 323 题,按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试,一次付费,不自动续费。

考试介绍

面向数据技术入门者,考核关系型与非关系型数据,以及 Azure 分析工作负载。

考试代码
DP-900
官方考试/认证名称
Azure Data Fundamentals
考试形式
监考考试,可能包含交互题
考试时长
45 分钟
官方可选考试语言
英文、日文、简体中文、韩文、法文、德文、西班牙文、葡萄牙文(巴西)、俄文、印尼文、阿拉伯文(沙特阿拉伯)、繁体中文、意大利文

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出;实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源:官方资料
信息核对日期:2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
  • 日文
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前20 题免费试阅

题库共 323 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明:本站所有题目均整理自互联网,仅供学习参考。

第 6 题

Question#6Topic1

拖放
匹配可用于回答业务问题的分析类型。
要回答,请将适当的分析类型从左侧列拖动到右侧的问题。每种分析类型可以使用一次、多次或根本不使用。
注意:每个正确的匹配都值得一分。
选择并放置:
Question illustration

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答案

BDC

解析

框 1:诊断
诊断分析:在此阶段,您可以开始回答其中一些原因问题。可以开始根据其他数据来衡量历史数据,以回答过去为什么会发生某些事情的问题。这是收集和解释不同数据集以识别异常、检测模式和确定关系的过程。

方框 2:规范性
规范性分析是数据、数学模型、以及各种业务规则来推断影响未来期望结果的行动。
从广义上讲,预测分析是商业智能的一种,它使用过去的描述性和预测性变量来分析和识别未知未来结果的可能性

方框 3:描述性
✑ 一般来说,数据分析有四种类型:
✑ 描述性,回答问题:发生了什么?
✑ 诊断性,了解发生了什么?回答问题:为什么会发生?
✑ 预测性,回答问题:会发生什么?
✑ 规范性,回答问题:我们应该采取什么行动?
Question illustration
参考:
https://demandplanning.com/2020/01/20/the-differencesBetween-descriptive-diagnostic-predictive-cognitive-analytics/https://azure.microsoft.com/en-us/blog/answering-whats-happening-whys使用物联网分析发生的情况和将会发生的情况/

第 7 题

Question#7Topic1

HOTSPOT
您有以下 JSON 文档。
Question illustration
使用下拉菜单选择答案选项,根据 JSON 文档中提供的信息完成每个陈述。
注意:每个正确的选择都值得一分。
热门区域:
Question illustration

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答案

CBA

解析

参考:
https://www.w3schools.com/js/js_json_arrays.asp
https://www.w3schools.com/js/js_json_objects.asp

第 8 题

Question#8Topic1

热点
您正在查看以下图表中显示的数据模型。
Question illustration
使用下拉菜单选择答案选项,根据图形中显示的信息完成每个陈述。
注意:每个正确的选择都值得一分
热门区域:
>Question illustration

查看答案与解析

答案

BB

解析

方框1:星型模式-
在计算领域,星型模式是最简单的数据集市模式,也是最广泛用于开发数据仓库和维度数据集市的方法。星型模式由一个或多个引用任意数量维度表的事实表组成。星型模式是雪花模式的一个重要特例,对于处理更简单的查询更有效。
示例:
Question illustration
错误答案:
问题中的数据未标准化。
雪花模式是星型模式的变体,具有维度表的标准化。示例:
Question illustration
注意:雪花模式是多维数据库中表的逻辑排列,使得实体关系图类似于雪花形状。雪花模式由连接到多个维度的集中事实表表示。[需要引用]。 “雪花”是一种在星型模式中规范化维度表的方法。当它沿着所有维度表完全规范化时,生成的结构类似于雪花,事实表位于中间。

框 2:维度
星型模式由一个或多个组成引用任意数量维度表的事实表。
参考:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse表格概述 https://en.wikipedia.org/wiki/Star_schema https://en.wikipedia.org/wiki/Snowflake_schema https://azure.microsoft.com/en-us/blog/data-models-在-azure-analysis-services-and-power-bi/内

第 9 题

Question#9Topic1

热点
要完成句子,请在答案区域中选择适当的选项。
热点区域:
Question illustration

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答案

A

解析

参考:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/massively-parallel-processing-mpp-architecture

第 10 题

Question#10Topic1

热点
要完成句子,请在答案区域中选择适当的选项。
热点区域:
Question illustration

查看答案与解析

答案

A

解析

参考:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/clustered-and-nonclustered-indexes-scribed?view=sql-server-ver15

下载与使用

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