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Databricks Certified Generative AI Engineer Associate

DB-GAIEA 英文 PDF 练习题,共 109 题,按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试,一次付费,不自动续费。

考试介绍

面向生成式 AI 工程师,考核 Databricks 上的 LLM 方案、向量检索、RAG、模型服务及治理。

考试代码
DB-GAIEA
官方考试/认证名称
Databricks Certified Generative AI Engineer Associate
考试形式
监考选择题;计分题量和可能附加的非计分题以官方大纲为准
考试时长
90 分钟
官方可选考试语言
官方公开资料未列出可确认的完整语种,请在官方报考页面确认。

官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出;实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。

官方来源:官方资料
信息核对日期:2026-10-20

支持的语言

  • 英文
  • 简体中文
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前20 题免费试阅

题库共 109 题

题目按题库原始顺序展示。展开查看答案和解析。

免责声明:本站所有题目均整理自互联网,仅供学习参考。

第 16 题

Question#16Topic1

具有LLM的生成性AL工程师与及时/响应行为进行了培训,该行为已在客户呼叫中培训,以询问产品可用性。 LLM旨在如果产品可用或仅术语“库存”(如果不是库存)来输出“库存”。

哪个提示可以允许工程师正确响应分类标签?

  1. A.如果客户要求使用产品,则以“库存”做出回应。
  2. B.您将获得客户呼叫笔录,其中客户询问产品可用性。输出要么是“库存”或“无货”。例如:{“ call_id”:“ 123”,“ label”:“ incept”}中的JSON中的输出。
  3. C.如果客户要求使用产品,则会以“掉库存”做出回应。
  4. D.您将获得客户呼叫笔录,其中客户询问产品可用性。如果产品可用或“缺货”,则以“库存”响应“库存”。
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答案

D

解析

第 17 题

Question#17Topic1

生成工程师的任务是开发一个破布应用程序,该应用程序将帮助他们公司的一小部分专家回答特定问题,并通过内部知识库增强。他们希望在答案中具有最佳质量,并且鉴于用户组很小并且愿意等待最佳答案,延迟和吞吐量都不是一个巨大的问题。主题本质上是敏感的,数据是高度机密的,因此,由于监管要求,没有任何信息可以传输到第三方。

在这种情况下,哪种模型满足了所有生成性工程师的需求?

  1. A.多莉1.5b
  2. B.Openai GPT-4
  3. C.bge-large
  4. D.Llama2-70B
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答案

D

解析

第 18 题

Question#18Topic1

生成的AL工程师希望LLM从电子邮件中生成格式的JSON。这将需要解析和提取以下信息:订单ID,日期和发送者电子邮件。这是一封示例电子邮件:
Question illustration
他们需要编写一个提示,该提示将以最高的输出精度提取JSON格式的相关信息。
哪个提示将执行此操作?

  1. A.您将收到客户电子邮件,并需要提取日期,发送者电子邮件和订单ID。您应该以JSON格式返回日期,发送者电子邮件和订单ID信息。
  2. B.您将收到客户电子邮件,并需要提取日期,发送者电子邮件和订单ID。以JSON格式返回提取的信息。
  3. C.您将收到客户电子邮件,并需要提取日期,发送者电子邮件和订单ID。以人类可读格式返回提取的信息。
  4. D.您将收到客户电子邮件,并需要提取日期,发送者电子邮件和以JSON格式订购提取的信息。
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答案

B

解析

第 19 题

Question#19Topic1

已要求一位生成的AI工程师构建基于LLM的问题撤职应用程序。该申请应考虑经常发布的新文档。工程师希望以最低的成本和最低的开发工作来构建此应用程序,并以最低的成本运行。
链接组件和配置的哪种组合满足这些要求?

  1. A.对于应用程序,需要提示,检索器和LLM。检索器输出被插入提示中,该提示将给予LLM以生成答案。
  2. B.LLM需要经常使用新文档,以便提供最新的答案。
  3. C.对于提问应用程序,需要及时工程和LLM来生成答案。
  4. D.对于应用程序提示,需要代理和微调的LLM。 LLM使用代理来检索将相关内容插入到提示中的相关内容,该内容给出了LLM以生成答案。
查看答案与解析

答案

A

解析

第 20 题

Question#20Topic1

生成的AI工程师正在为其最喜欢的怪物卡车团队创建基于代理的LLM系统。该系统可以回答有关Monster Truck团队的基于文本的问题,查找活动通过API呼叫的日期或该团队最新积分榜上的查询表。

生成的AI工程师如何最佳设计这些功能?

  1. A.摄入的PDF记录了有关Monster Truck团队进入矢量商店的文件,并在抹布建筑中查询。
  2. B.为代理列出可用工具的系统提示编写系统提示,并将其捆绑到一个运行许多调用以求解查询的代理系统中。
  3. C.指示LLM根据查询的不同,以“抹布”,“ API”或“表”响应,然后使用文本解析和有条件的语句来解决查询。
  4. D.构建系统提示,并在系统提示中使用所有可能的事件日期和表信息。使用抹布体系结构查找通用文本问题,否则请在系统提示中利用信息。
查看答案与解析

答案

B

解析

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