Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

案例研究
这是一个案例研究。案例研究的时间不与其他考试部分分开。您可以使用任意多的考试时间来完成每个案例研究。但是，可能还有其他案例研究或其他考试部分。管理您的时间，确保您可以在规定的时间内完成所有考试部分。请注意屏幕顶部的考试进度，以便您有足够的时间完成本案例研究之后的任何考试部分。
要回答案例研究问题，您需要参考案例中提供的信息。案例研究和相关问题可能包含展品或其他资源，提供有关案例中描述的场景的更多信息。单个问题中提供的信息不适用于案例研究中的其他问题。
本案例研究结束时将出现一个审查屏幕。在进入下一个考试部分之前，您可以在复习屏幕上复习和更改您的答案。离开此案例研究后，您将无法返回。

开始案例研究
要显示本案例研究中的第一个问题，请选择“下一步”按钮。问题左侧的菜单提供了业务需求、现有环境和问题陈述等信息的链接。在回答任何问题之前，请通读所有这些信息。当您准备好回答问题时，请选择“问题”按钮返回到问题。

背景
Blue Yonder Airlines 是一家全球航空公司，总部位于加利福尼亚州洛杉矶，运营国内和国际航班。该公司每年通过其网站、移动应用程序和呼叫中心为数百万乘客提供服务。为了提高客户服务效率并减少呼叫中心工作量，Blue Yonder 正在 Microsoft Copilot Studio 中部署 AI 代理。
该代理将通过多种渠道处理客户查询 网络聊天、移动应用程序和 Microsoft Teams（供内部支持人员使用）。它将回答问题，从企业系统检索数据，并在需要时升级给人工代理。
该项目由跨职能团队领导：
产品经理：定义需求和成功指标。
首席代理作者：设计主题、意图和生成行为。
流程设计师：构建代理流程和集成。
IT/安全与合规性：监督身份、数据保护和负责任的人工智能 (RAI) 合规性。

当前环境-

频道
公共网站：嵌入式网络聊天

移动应用程序：应用程序内聊天机器人
Microsoft Teams：内部支持代理访问

身份和访问
客户：匿名访问一般查询（例如航班状态、行李政策）。
个人数据访问（例如预订、忠诚度积分）需要进行身份验证。
内部员工：通过 Microsoft Entra ID 进行身份验证。

数据来源-
预订和票务系统（内部）：REST API，没有带有自定义企业数据库的预构建连接器。
航班状态和天气 API（外部）：带有 API 密钥的 REST API。
客户支持知识库：包含 PDF 和政策文档的 SharePoint 库。
忠诚度计划数据：存储在 Dynamics 365 和 Dataverse 中。
旅行咨询内容：将 REST API 与合作伙伴服务结合使用。

整合机制
自定义连接器必须用于缺少预构建连接器的内部 API。
HTTP 请求节点可用于轻量级外部 API。
知识源必须用于非结构化内容。
代理流必须用于封装可重用逻辑（例如，重新预订）。

业务需求——

全渠道支持
跨 Web、移动设备和 Teams 部署代理，提供一致的用户体验。 Teams 部署还必须支持内部员工。

自助服务能力
代理人必须处理常见询问，例如：

航班状态

预订和重新预订

忠诚度计划问题
旅行政策和行李规则

人为升级——
如果代理无法解决问题或用户请求帮助，则必须：
升级为人工代理。
传输对话记录和相关上下文。
在升级之前编辑任何敏感的个人数据。

知识整合——
代理必须使用可扩展的方法进行知识集成，并且不能依赖于为每个文档手动编写问答主题。

绩效指标
首次接触解决率：+25%
一级呼叫偏转：≥20%
响应时间：90%的查询在30秒内得到答复

准确度：已知常见问题解答≥95%
CSAT：AI 处理的交互≥85%

技术要求-

平台限制
不允许自定义代码；只能使用 Copilot Studio 的内置工具。
所有后端逻辑必须使用代理流来实现。
必须使用 Markdown 进行格式化（例如粗体、项目符号）；不支持 HTML。

验证
访问个人数据需要登录。
一般查询允许匿名访问。
必须使用用户身份进行数据访问；不得使用共享或构建者凭据。

合规性和安全性
必须强制执行 Power Platform DLP 策略以阻止未经授权的数据流。
必须启用负责任的 AI 内容审核过滤器。
必须添加提示修改以强制执行语气、免责声明和拒绝行为。
免责声明必须在所有生成性回复中一致应用。必须避免对单个主题进行手动编辑。

监控和维护
所有对话和操作都必须记录下来以供审核。
必须每周对成绩单和指标进行审查。


问题和限制
API 速率限制：外部 API（例如航班状态）有使用限制。代理流必须处理重试和缓存以避免超出配额。
知识库限制：Copilot Studio 对索引文档的数量和大小有限制。大文件必须拆分或汇总。
生成式答案风险：必须限制生成式答案以避免违反政策。必须使用及时的修改和过滤来加强基调、安全性和合规性。
用户输入的可变性：用户以不同的方式表达问题。主题必须包括各种触发短语和后备处理。
身份验证用户体验：代理必须清楚地解释何时需要登录，并顺利处理跨渠道的转换。

问题陈述-
Blue Yonder Airlines 必须使用 Microsoft Copilot Studio 部署安全、可扩展且符合策略的 AI 代理。代理必须跨多个渠道提供准确、有用且安全的响应，与企业系统集成，并支持匿名和经过身份验证的用户。它必须遵守严格的数据保护和负责任的人工智能标准，同时提高客户服务效率和满意度。
您需要确保 Copilot Studio 中的代理由 AI 生成的每个响应都包含符合公司安全和治理政策的免责声明。
您应该执行哪两项操作？每个正确答案都代表了解决方案的一部分。
注意：每个正确的选择都值得一分。

拖放

案例研究
这是一个案例研究。案例研究的时间不与其他考试部分分开。您可以使用任意多的考试时间来完成每个案例研究。但是，可能还有其他案例研究或其他考试部分。管理您的时间，确保您可以在规定的时间内完成所有考试部分。请注意屏幕顶部的考试进度，以便您有足够的时间完成本案例研究之后的任何考试部分。
要回答案例研究问题，您需要参考案例中提供的信息。案例研究和相关问题可能包含展品或其他资源，提供有关案例中描述的场景的更多信息。单个问题中提供的信息不适用于案例研究中的其他问题。
本案例研究结束时将出现一个审查屏幕。在进入下一个考试部分之前，您可以在复习屏幕上复习和更改您的答案。离开此案例研究后，您将无法返回。

开始案例研究
要显示本案例研究中的第一个问题，请选择“下一步”按钮。问题左侧的菜单提供了业务需求、现有环境和问题陈述等信息的链接。在回答任何问题之前，请通读所有这些信息。当您准备好回答问题时，请选择“问题”按钮返回到问题。

背景
Blue Yonder Airlines 是一家全球航空公司，总部位于加利福尼亚州洛杉矶，运营国内和国际航班。该公司每年通过其网站、移动应用程序和呼叫中心为数百万乘客提供服务。为了提高客户服务效率并减少呼叫中心工作量，Blue Yonder 正在 Microsoft Copilot Studio 中部署 AI 代理。
该代理将通过多种渠道处理客户查询 网络聊天、移动应用程序和 Microsoft Teams（供内部支持人员使用）。它将回答问题，从企业系统检索数据，并在需要时升级给人工代理。
该项目由跨职能团队领导：
产品经理：定义需求和成功指标。
首席代理作者：设计主题、意图和生成行为。
流程设计师：构建代理流程和集成。
IT/安全与合规性：监督身份、数据保护和负责任的人工智能 (RAI) 合规性。

当前环境-

频道
公共网站：嵌入式网络聊天

移动应用程序：应用程序内聊天机器人
Microsoft Teams：内部支持代理访问

身份和访问
客户：匿名访问一般查询（例如航班状态、行李政策）。
个人数据访问（例如预订、忠诚度积分）需要进行身份验证。
内部员工：通过 Microsoft Entra ID 进行身份验证。

数据来源-
预订和票务系统（内部）：REST API，没有带有自定义企业数据库的预构建连接器。
航班状态和天气 API（外部）：带有 API 密钥的 REST API。
客户支持知识库：包含 PDF 和政策文档的 SharePoint 库。
忠诚度计划数据：存储在 Dynamics 365 和 Dataverse 中。
旅行咨询内容：将 REST API 与合作伙伴服务结合使用。

整合机制
自定义连接器必须用于缺少预构建连接器的内部 API。
HTTP 请求节点可用于轻量级外部 API。
知识源必须用于非结构化内容。
代理流必须用于封装可重用逻辑（例如，重新预订）。

业务需求——

全渠道支持
跨 Web、移动设备和 Teams 部署代理，提供一致的用户体验。 Teams 部署还必须支持内部员工。

自助服务能力
代理人必须处理常见询问，例如：

航班状态

预订和重新预订

忠诚度计划问题
旅行政策和行李规则

人为升级——
如果代理无法解决问题或用户请求帮助，则必须：
升级为人工代理。
传输对话记录和相关上下文。
在升级之前编辑任何敏感的个人数据。

知识整合——
代理必须使用可扩展的方法进行知识集成，并且不能依赖于为每个文档手动编写问答主题。

绩效指标
首次接触解决率：+25%
一级呼叫偏转：≥20%
响应时间：90%的查询在30秒内得到答复

准确度：已知常见问题解答≥95%
CSAT：AI 处理的交互≥85%

技术要求-

平台限制
不允许自定义代码；只能使用 Copilot Studio 的内置工具。
所有后端逻辑必须使用代理流来实现。
必须使用 Markdown 进行格式化（例如粗体、项目符号）；不支持 HTML。

验证
访问个人数据需要登录。
一般查询允许匿名访问。
必须使用用户身份进行数据访问；不得使用共享或构建者凭据。

合规性和安全性
必须强制执行 Power Platform DLP 策略以阻止未经授权的数据流。
必须启用负责任的 AI 内容审核过滤器。
必须添加提示修改以强制执行语气、免责声明和拒绝行为。
免责声明必须在所有生成性回复中一致应用。必须避免对单个主题进行手动编辑。

监控和维护
所有对话和操作都必须记录下来以供审核。
必须每周对成绩单和指标进行审查。


问题和限制
API 速率限制：外部 API（例如航班状态）有使用限制。代理流必须处理重试和缓存以避免超出配额。
知识库限制：Copilot Studio 对索引文档的数量和大小有限制。大文件必须拆分或汇总。
生成式答案风险：必须限制生成式答案以避免违反政策。必须使用及时的修改和过滤来加强基调、安全性和合规性。
用户输入的可变性：用户以不同的方式表达问题。主题必须包括各种触发短语和后备处理。
身份验证用户体验：代理必须清楚地解释何时需要登录，并顺利处理跨渠道的转换。

问题陈述-
Blue Yonder Airlines 必须使用 Microsoft Copilot Studio 部署安全、可扩展且符合策略的 AI 代理。代理必须跨多个渠道提供准确、有用且安全的响应，与企业系统集成，并支持匿名和经过身份验证的用户。它必须遵守严格的数据保护和负责任的人工智能标准，同时提高客户服务效率和满意度。
您需要确定应将哪种身份验证模型应用于每个 Blue Yonder Copilot 交互场景，以符合公司的安全和治理要求。
您应该对每种场景应用哪种身份验证要求？要回答这个问题，请将适当的身份验证要求移至正确的用户场景。您可以使用每个身份验证要求一次、多次或根本不使用。您可能需要在窗格之间移动分割栏或滚动以查看内容。
注意：每个正确的选择都值得一分。

拖放
一家公司拥有一个已获批准并可在环境中使用的现有自定义连接器。构建者希望 Copilot Studio 中的代理在对话期间调用连接器以从内部系统检索信息。
为了满足业务需求，解决方案必须满足以下要求：
代理必须使连接器可用于主题步骤。
代理必须使用有效连接运行连接器调用。
连接器调用必须在运行时接收所需的输入值。
您需要配置代理，以便自定义连接器可以用作工具。
您应该为每个需求配置什么？要回答这个问题，请将适当的配置移至正确的要求。您可以使用每种配置一次、多次或根本不使用。您可能需要在窗格之间移动分割栏或滚动以查看内容。
注意：每个正确的选择都值得一分。

拖放
公司需要通过 Microsoft Power Platform 连接器使用来自受支持系统的实时企业数据在 Copilot Studio 答案中建立代理。
为满足业务需求，建设者必须满足以下要求：
使用有效连接进行身份验证。
添加连接器作为实时知识源。
选择知识基础的表格。
您需要添加 Power Platform 连接器作为代理的实时知识源。
您应该按什么顺序执行这些操作？要回答，请将所有操作从操作列表移至答案区域，并按正确的顺序排列。

热点
您在 Microsoft Copilot Studio 中部署一个代理，该代理触发云流以更新 Microsoft Dataverse 中的客户记录。
部署代理后，您会观察到以下情况：
由于临时身份验证问题，多次运行失败。
该流程继续触发并生成其他失败的运行。
您必须：
在排除故障时停止其他失败的执行。
解决身份验证问题后处理失败的执行。
验证解决后最近的执行是否立即成功。
您需要使用适当的监控和管理操作来恢复正常的流程操作并验证成功执行。
您应该针对每项要求执行哪些操作？要回答，请在答案区域中选择适当的选项。
注意：每个正确的选择都值得一分。