第 6 题
Question#6Topic2
您已部署 Azure OpenAI 服务基础模型。
您计划微调模型。
您需要准备一个包含训练数据的文件。
您应该使用哪种文件格式？
查看答案与解析
答案
C
Microsoft · AI-300
Machine Learning Operations Engineer
AI-300 英文 PDF 练习题，共 170 题，按题库顺序提供题目、原脚本支持的选项、答案及已有解析。本方案仅适用于此考试，一次付费，不自动续费。
考试介绍
面向 MLOps 与 GenAIOps 工程师，考核 AI 基础设施、模型生命周期、自动化、监控与治理。
- 考试代码
- AI-300
- 官方考试／认证名称
- Machine Learning Operations Engineer
- 考试形式
- 监考考试，可能包含交互题
- 考试时长
- 120 分钟
- 官方可选考试语言
- 英文
官方考试语言与下方练习题文件的语言分别列出；实际考试版本及可选语种以官方预约页面为准。
官方来源：官方资料
信息核对日期：2026-10-20
支持的语言
- 英文
- 简体中文
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第 7 题
Question#7Topic2
您已部署 Azure OpenAI 服务基础模型。
您计划微调模型。
您需要准备一个包含多轮聊天训练数据的文件。
您应该使用哪种文件编码方法？
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答案
C
解析
第 8 题
Question#8Topic2
您正在微调基本语言模型以分析客户反馈。
您可以标记支持票证的示例。您必须通过在 Microsoft Foundry 中配置和微调基本模型来提高分类准确性。
您需要配置并运行微调。
你应该先做什么？
查看答案与解析
答案
D
解析
微调从上传格式正确的 JSONL 训练数据集开始。参考：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/fine-tuning?view=azure-openai
第 9 题
Question#9Topic2
Microsoft Foundry 的一个团队正在开发环境中测试和比较大型语言模型 (LLM) 提示变体。
该团队需要一致的输入来评估提示变体，而不依赖于实时用户流量。
您需要创建输入数据的受控评估。
您应该首先执行哪个操作？
查看答案与解析
答案
A
解析
第 10 题
Question#10Topic2
拖放
团队维护基础结构即代码 (IaC) 模板来预配 Azure 机器学习资源。
供应必须由模板中的更改触发，并且无需人工干预即可执行。
您需要自动化资源配置。
对于每项要求，您应该采取哪些行动？要回答这个问题，请将适当的操作移至正确的要求。每个操作可以使用一次、多次或根本不使用。您可能需要在窗格之间移动分割栏或滚动以查看内容。
注意：每个正确的选择都值得一分。
查看答案
答案
CA
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